2026全球CEO研究报告重塑高管团队加速迈向2030_52页_4mb

2026年首席执行官研究总结

核心内容

IBM商业价值研究所（IBM IBV）的2026年首席执行官研究，是其第15项CEO研究，揭示了人工智能（AI）对高管层和企业战略的深远影响。该研究结合了2000名来自33个地区和21个行业的首席执行官（CEO）的反馈，以及与客户对话中获得的见解，强调了AI如何成为企业未来成功的关键因素。

主要观点

• 人工智能是结构性变革：AI不仅仅是技术工具，它正在改变组织的决策方式和运营模式，促使领导者重新思考如何在速度和清晰度上提升组织效率。
• AI驱动的领导力转型：成功的CEO正在积极重新设计高管团队，通过跨职能合作和决策流程优化，推动AI在企业中的广泛应用。
• AI代理飞轮：最具远见的CEO正在将AI嵌入端到端流程，以加速决策和运营效率，并在AI主导的环境中实现更高生产力。
• 定制AI组合：成功的企业正在构建独特的AI解决方案，结合基础模型、小型模型和超专业模型，以实现差异化和更高的生产力。
• 人类与AI的协作：AI不是取代人类，而是增强其能力，通过协作提升整体效率和创新。
• 量子技术的准备：AI优先的CEO正在为量子技术的未来做准备，认为它将带来重大变革，特别是在优化运营、加速模拟和增强AI能力方面。

关键信息

AI优先成功的五大举措

1. 重新思考高管团队以提升速度和清晰度

   • 首席执行官正在重新设计C-suite，使决策更迅速、责任更明确。
   • CAIO（首席人工智能官）的角色日益重要，76%的组织计划设立该职位。

2. 创建AI代理飞轮

   • 通过快速部署AI代理，企业能够优化运营效率，提升决策速度。
   • 到2030年，AI将主导约48%的运营决策。

3. 定制你的AI组合

   • 企业正在采用多模型策略，以满足不同任务需求。
   • 预计到2030年，采用定制AI的CEO将获得13%的收入来自未提供产品和服务。

4. 协调智能——人类与AI的结合

   • 人类与AI的协作将增强决策能力，提升运营效率。
   • 重新设计团队协作方式的CEO实现商业目标的可能性是其他CEO的两倍以上。

5. 期待不可预测的未来

   • 82%的AI优先CEO已经开始与量子生态系统合作，以获取互补优势并降低风险。
   • 量子技术将带来重大变革，特别是在优化运营和加速复杂模拟方面。

CEO的优先事项与挑战

• 优先事项：产品与服务创新、人工智能与技术现代化、客户体验、预测准确性、执行速度、环境可持续性、供应链绩效、商业模式创新等。
• 挑战：生产力或盈利能力、商业模式创新、网络安全与数据隐私、人才招聘与保留、服务交付的可扩展性等。

行动建议

• 重新设计决策流程：将关键决策权下放，赋予领导者明确的权限和责任。
• 推动AI与业务流程融合：将AI嵌入端到端流程，提升效率和响应速度。
• 建立多模型策略：结合基础模型、小型模型和超专业模型，以实现最佳性能。
• 提升跨职能协作：重新设计团队合作方式，打破传统边界，以提高执行效率。
• 探索量子技术：建立跨职能团队，探索量子应用场景，并与生态系统合作。

行业分析

• 消费者行业：优先事项为客户体验、产品和服务创新、预测准确性；挑战为生产力或盈利能力、供应链绩效、服务交付的可扩展性。
• 银行业：优先事项为生产力或盈利能力、人工智能与技术现代化、客户体验；挑战为生产力或盈利能力、商业模式创新、网络安全与数据隐私。
• 保险行业：优先事项为生产力或盈利能力、客户体验、人工智能与技术现代化；挑战为商业模式创新、预测准确性、网络安全与数据隐私。
• 能源与资源行业：优先事项为生产力或盈利能力、环境可持续性、人工智能与技术现代化；挑战为人才招聘与留存、生产力或盈利能力、环境可持续性。
• 政府行业：优先事项为选民体验、人工智能与技术现代化、网络安全与数据隐私；挑战为人才招聘与留用、网络安全与数据隐私、人工智能与技术现代化。
• 医疗保健行业：优先事项为生产力或盈利能力、客户体验、服务交付的可扩展性；挑战为人才招聘与保留、生产力或盈利能力、服务交付的可扩展性。
• 电信行业：优先事项为生产力或盈利能力、客户体验、人工智能与技术现代化；挑战为生产力或盈利能力、网络安全与数据隐私、人工智能与技术现代化。
• 制造业：优先事项为生产力或盈利能力、人工智能与技术现代化、产品与服务创新；挑战为执行速度、供应链表现、生产力或盈利能力。

研究方法

• 样本：来自33个地区和21个行业的2000名CEO。
• 分析方法：采用综合指标，包括人工智能成熟度、领导力重塑、规模化执行等维度。
• 关键指标：AI成熟度分为四个四分位，分别代表不同的AI采用水平。
• 结果：AI优先的CEO在收入增长、效率提升等方面表现更优。

结论

AI正在成为企业未来成功的关键驱动力。CEO必须重新思考领导结构、决策流程和协作方式，以适应AI带来的变革。同时，企业应积极采用定制化AI策略，并为量子技术的未来做好准备，以在快速变化的环境中保持竞争优势。