2026_年_CEO_调研之大中华区洞察_重塑高管层体系_58页_7mb
报告摘要
2026年CEO调研总结:AI为先,重塑未来
核心内容
IBM商业价值研究院与牛津经济研究院合作开展的第15期CEO调研,基于对全球33个国家和地区、21个行业的2,000多名CEO的访谈,揭示了AI正在深刻改变企业最高管理层的运作模式与战略方向。调研结果强调,AI不是技术升级,而是对组织结构、决策机制、人才管理及商业模式的结构性重塑。成功的企业将AI视为一种新的运营模式,而非简单的技术叠加。
主要观点
1. AI正在重塑最高管理层
- AI正在改变CEO的战略焦点,使其更关注速度、智能和组织重塑。
- CEO需要重新设计决策机制,减少层级,提高执行效率。
- AI将影响决策流程,从辅助工具演变为决策主体。
2. 企业必须拥抱AI为先思维
- AI驱动的运营决策比例预计从25%提升至48%(全球)和49%(大中华区)。
- 企业应将AI作为战略核心,推动其在企业范围内规模化落地。
- AI不是取代人类决策,而是增强人类的判断与战略整合能力。
3. 重塑高管机制,提升决策效率
- 企业需设立具有实权的首席AI官(CAIO),推动AI转型。
- 决策权下放至业务线负责人,以提升执行速度与责任归属。
- 重塑高管角色,使其成为跨职能的统筹者,而非单一职能专家。
4. 定制AI组合,构建差异化竞争力
- 企业需结合通用模型与定制模型,构建适合自身业务的AI战略。
- 通过整合专有数据与知识产权,打造独特AI能力。
- 预计到2030年,AI定制化组织的营收将有13%来自尚未推出的产品与服务。
5. 统筹人机智能,构建协同文化
- 企业需打破业务与技术的边界,构建跨职能协作机制。
- 通过AI辅助决策,提高组织的执行速度与战略洞察力。
- 需要对员工进行技能再培训,提升AI采纳率与协作效率。
6. 洞悉未知变局,布局量子计算
- 量子计算可能成为下一轮技术变革的核心,企业需提前布局。
- 通过与量子生态系统合作,获取互补能力与加速学习。
- 企业需构建弹性基础设施,保留技术选择的多样性。
关键信息
AI为先行动
| 行动 | 核心目标 | 回报 |
|---|---|---|
| 行动1:重塑高管机制,明权提速 | 明确决策权,提升执行效率 | 提高AI项目规模化推广速度 |
| 行动2:智构AI飞轮,蓄能跃升 | 将AI决策嵌入运营流程 | 提高AI项目数量23% |
| 行动3:定制AI组合,聚力破局 | 构建专属AI能力 | 13%营收来自新产品与服务 |
| 行动4:统筹人机智能,协同赋能 | 重构团队协作模式 | 提高业务目标实现概率 |
| 行动5:洞悉未知变局,驭势前行 | 布局量子计算 | 提高AI为先型CEO对量子生态系统的参与度 |
CEO战略焦点与挑战
| 行业 | 首要优先事项 | 核心挑战 |
|---|---|---|
| 消费品 | 客户体验、产品与服务创新、预测准确性 | 生产力、供应链绩效、服务可扩展性 |
| 银行 | 生产力、AI与技术现代化、客户体验 | 业务模式创新、网络安全与数据隐私 |
| 保险 | 生产力、AI与技术现代化 | 客户体验、预测准确性、网络安全 |
| 能源与资源 | 生产力 | 环境可持续发展、AI与技术现代化 |
| 政府 | 公众体验 | 人才、AI、网络安全 |
| 医疗保健 | 生产力 | 人才、服务可扩展性、客户体验 |
| 电信 | 生产力、客户体验、AI与技术现代化 | 生产力、网络安全、AI与技术现代化 |
| 制造业 | 生产力 | AI与技术现代化、执行速度、产品创新 |
CEO对AI发展的预期
| AI投资目标 | 2024年预测(2026年) | 2025年预测(2026年) | 2026年实际 |
|---|---|---|---|
| 未投资 | 0% | 0% | 7% |
| 试点和实验 | 13% | 33% | 53% |
| 降本增效 | 38% | 51% | 30% |
| 增长和扩张 | 49% | 15% | 10% |
CEO对2030年AI成果的预期
| AI投资目标 | 2025年预测(2030年) | 2026年预测(2030年) |
|---|---|---|
| 未投资 | 0% | 1% |
| 试点和实验 | 0% | 7% |
| 降本增效 | 45% | 21% |
| 增长和扩张 | 55% | 72% |
行动落地指南
- 重塑决策机制:明确核心决策环节,如AI部署、定价调整、资本配置等,分配权力并设定清晰规则。
- 激励跨职能协作:将高管薪酬与共享成果挂钩,如增长、利润率、客户信任等。
- 构建AI飞轮:将AI收益再投资于创新,提升运营能力与决策效率。
- 定制AI组合:区分通用AI与竞争型AI,结合专有数据与知识产权打造独特AI能力。
- 重构工作流程:以端到端视角设计人机协作流程,提升AI采纳率与执行效率。
- 布局量子计算:组建量子团队,探索应用场景,与生态系统合作获取互补能力。
案例研究
- Dahl:通过AI优化仓储与物流,实现自动化率提升至80%-90%,提升客户满意度与运营效率。
- 某全球航空公司:通过AI驱动的开发中心,实现前端开发效率翻倍。
- 某跨国人寿保险集团:引入AI理赔助理,提升理赔效率,构建AI治理架构。
研究方法
- 样本:来自全球33个国家和地区、21个行业的2,000多名CEO,其中大中华区170名。
- 分析方法:基于AI成熟度、领导力重构、执行速度与规模化价值,构建复合指标评估组织表现。
- 结果解读:研究发现AI为先型CEO的组织在AI项目数量、执行速度和营收增长方面表现更优。
总结
AI为先的转型已成为企业未来发展的关键驱动力。CEO必须重新设计组织架构,提升决策速度,推动AI在业务流程中的深度嵌入,并通过定制化AI组合构建独特竞争优势。同时,企业需构建人机协同文化,提升员工AI采纳率与技能水平,并提前布局量子计算等新兴技术,以应对未来不确定性。通过这些行动,企业将能够以更快的速度、更高的效率和更强的适应能力,迎接AI驱动的新商业时代。
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