2019-2020年版人工智能产业人才发展报告_58页_1mb

人工智能产业人才发展报告（2019-2020年版）总结

核心内容

本报告由工业和信息化部人才交流中心编写，分析了2019-2020年中国人工智能产业人才发展现状、存在问题及政策建议，旨在为人工智能产业的人才培养和引进提供参考依据。

主要观点

1. 人工智能是产业变革的核心驱动力：人工智能正在深刻改变人们的生产生活方式，是新一轮科技革命和产业变革的重要组成部分。
2. 中国人工智能产业快速发展：2019年，中国人工智能产业规模突破100亿美元，成为全球人工智能产业的重要力量。在专利、论文和投融资方面均占据全球领先地位。
3. 人工智能人才供需矛盾突出：当前中国人工智能产业面临人才供需不平衡、结构不均衡、质量不匹配三大问题，有效人才供给不足，无法满足产业扩张速度。
4. 人才培养体系尚不完善：高校、企业、社会培训机构等正在积极构建人工智能人才培养体系，但整体仍处于起步阶段，存在教学体系、人才评价体系、师资队伍等方面的不足。
5. 人工智能人才能力要求高：人工智能产业对人才在综合能力、专业知识、工具技能、工程实践能力等方面均有较高要求，尤其在算法研究岗和应用开发岗。
6. 薪酬与岗位需求不匹配：算法研究岗和应用开发岗薪酬较高，但供需比低；实用技能岗和产品经理岗薪酬较低，但供需比相对较高。

关键信息

一、人工智能产业人才供需情况

• 整体供需失衡：人工智能人才整体供需比低，有效人才缺口达30万。
• 岗位类型供需差异：
  • 算法研究岗供需比为0.13
  • 应用开发岗供需比为0.17
  • 实用技能岗供需比为0.98
• 技术方向供需失衡：
  • 机器学习供需比为0.23
  • 计算机视觉供需比为0.09

二、人工智能产业人才区域分布

• 人才集中区域：京津冀、长三角、粤港澳大湾区和川渝地区是当前人工智能产业人才的主要集聚地。
• 区域供需情况：
  • 人才需求占全国90.9%
  • 人才供给占全国82.9%

三、人工智能人才培养现状

• 高校人才培养：
  • 人工智能专业已纳入本科专业名单，2019年35所高校获批，2020年增至180所。
  • 高校普遍设立人工智能学院或研究院，重点培养基础研究型和应用开发型人才。
• 社会培训机构：
  • 提供多类型人工智能培训，包括Python、人工智能基础入门、细分技术专业培训等。
  • 多数培训机构输出初级实用技能型人才，缺乏系统化培养机制。

四、人工智能人才能力素质要求

• 综合能力：需具备逻辑推理、问题分析、算法优化、沟通协作等能力。
• 专业知识：需掌握机器学习、深度学习、数据结构、并行计算、分布式系统等知识。
• 工具技能：需熟练使用Python、C/C++、Java等编程语言，以及Linux、Hadoop、Spark等工具。
• 工程实践能力：需具备项目经验、系统研发经验、技术转化能力等。
• 职业道德要求：需遵守伦理规范、保障数据安全、尊重人权、保护隐私等。

五、人工智能人才问题

1. 人才供需不平衡：
   • 企业对算法研究岗、应用开发岗、实用技能岗等技术型岗位需求旺盛，但供给不足。
2. 人才结构不均衡：
   • 多数人才集中在应用开发岗，而实用技能岗供给严重不足。
   • 机器学习和计算机视觉方向人才需求高，但供给不足。
3. 人才质量不匹配：
   • 高校培养的人才难以直接满足企业需求，应届毕业生占比低（仅3%），但其在求职市场中占比逐年上升（2019年达13.9%）。

六、人工智能产业相关政策

• 国家层面：2016年至今，国家出台多项人工智能发展规划，推动人工智能产业高质量发展。
• 地方层面：地方政府纷纷出台专项政策，引导人工智能人才培养与引进。

七、人工智能产业人才发展趋势

• 本地化服务趋势明显：人才向京津冀、长三角、粤港澳大湾区等产业聚集区流动。
• 产教融合模式初步形成：企业与高校合作培养人才，但仍需持续完善。
• 人才培养生态体系建设重要性凸显：构建“政产学研一体化”体系，推动人工智能人才培养与产业需求精准对接。

八、政策建议

1. 加强顶层设计：统筹推进人工智能产业人才工作，推动人才政策落地。
2. 加快人才培养生态体系建设：
   • 制定人工智能产业人才岗位能力标准。
   • 建立适配人工智能产业发展的课程体系。
   • 构建深度产教融合人工智能教学体系。
   • 完善人工智能人才评价体系。
   • 加强人工智能师资队伍建设。
   • 打造精准就业的人才服务体系。
3. 鼓励区域人才流动与国际合作：促进人工智能人才在不同区域间流动，加强国际交流与合作。

结论

人工智能产业正成为推动中国科技创新和产业升级的核心力量，但其发展仍面临人才供需结构、质量、区域分布等方面的挑战。加快人工智能人才培养体系的构建，推动产教融合，加强区域与国际人才流动，是解决当前人才问题的关键所在。