行业信用利差-20180525-光大证券-93页-3mb
报告摘要
光大证券·行业信用利差总结
核心内容
本报告提供了截至2018年5月25日的信用利差分布数据,涵盖多个行业及企业类型,用于分析不同行业和企业信用利差的市场表现。数据窗口为2014年初至今,单位为百分比(%),当前水平用“A”标出。颜色越深表示分布越集中。
主要观点
- 信用利差分布反映了行业或企业信用风险的市场预期。
- 数据表明,不同行业和企业类型的信用利差存在显著差异,部分行业或企业处于较高或较低的信用利差水平。
- 行业和企业类型对信用利差的影响较大,如国有企业和民营企业之间存在明显区别。
关键信息
信用利差分布(AAA级)
| 行业 | 分位数 | 信用利差 |
|---|---|---|
| 商业贸易 | 77 | A |
| 建筑装饰 | 86 | A |
| 食品饮料 | 87 | A |
| 公用事业 | 76 | A |
| 有色金属 | 74 | A |
| 交通运输 | 71 | A |
| 钢铁 | 49 | A |
| 采掘 | 54 | A |
| 汽车 | 75 | A |
| 机械设备 | 76 | A |
| 化工 | 68 | A |
| 休闲服务 | 74 | A |
| 房地产 | 76 | A |
| 非银金融 | 52 | A |
| 医药生物 | 77 | A |
| 基础建设 | 86 | A |
| 电力 | 79 | A |
| 煤炭开采 | 41 | A |
| 港口 | 75 | A |
| 高速公路 | 73 | A |
| 城投 | 76 | A |
| 非城投 | 78 | A |
| 中央国企 | 75 | A |
| 地方国企 | 74 | A |
| 民营企业 | 91 | A |
信用利差分布(AA+级)
| 行业 | 分位数 | 信用利差 |
|---|---|---|
| 商业贸易 | 88 | A |
| 建筑装饰 | 80 | A |
| 食品饮料 | 88 | A |
| 公用事业 | 89 | A |
| 有色金属 | 89 | A |
| 交通运输 | 84 | A |
| 钢铁 | 98 | A |
| 采掘 | 88 | A |
| 汽车 | 94 | A |
| 机械设备 | 94 | A |
| 化工 | 77 | A |
| 休闲服务 | 85 | A |
| 房地产 | 88 | A |
| 非银金融 | 93 | A |
| 医药生物 | 94 | A |
| 基础建设 | 94 | A |
| 电力 | 88 | A |
| 煤炭开采 | 100 | A |
| 港口 | 98 | A |
| 高速公路 | 67 | A |
| 城投 | 94 | A |
| 非城投 | 99 | A |
| 中央国企 | 90 | A |
| 地方国企 | 94 | A |
| 民营企业 | 100 | A |
信用利差分布(AA级)
| 行业 | 分位数 | 信用利差 |
|---|---|---|
| 商业贸易 | 100 | A |
| 建筑装饰 | 94 | A |
| 食品饮料 | 100 | A |
| 公用事业 | 91 | A |
| 有色金属 | 76 | A |
| 交通运输 | 88 | A |
| 钢铁 | 61 | A |
| 采掘 | 100 | A |
| 汽车 | 100 | A |
| 机械设备 | 69 | A |
| 化工 | 99 | A |
| 休闲服务 | 94 | A |
| 房地产 | 95 | A |
| 非银金融 | 89 | A |
| 医药生物 | 94 | A |
| 基础建设 | 94 | A |
| 电力 | 88 | A |
| 煤炭开采 | 100 | A |
| 港口 | 98 | A |
| 高速公路 | 67 | A |
| 城投 | 94 | A |
| 非城投 | 99 | A |
| 中央国企 | 90 | A |
| 地方国企 | 94 | A |
| 民营企业 | 100 | A |
行业分析
高信用利差行业
- 商业贸易:在多个分位数中处于较高水平,显示较高的信用风险。
- 食品饮料:信用利差较高,可能与行业波动性或市场预期有关。
- 采掘:信用利差较高,可能受资源价格波动影响较大。
- 煤炭开采:信用利差较高,可能与行业周期性及政策影响相关。
- 非银金融:信用利差较高,显示较高的市场风险偏好。
低信用利差行业
- 钢铁:信用利差较低,可能受益于行业政策支持或需求稳定。
- 机械设备:信用利差较低,显示市场对其稳定性较为认可。
- 公用事业:信用利差较低,反映其较强的盈利能力和稳定性。
- 基础建设:信用利差较低,可能受益于政策驱动的稳定需求。
企业类型分析
- 中央国企:信用利差较低,显示较强的市场信心和稳定性。
- 地方国企:信用利差较低,可能受益于地方政府支持。
- 民营企业:信用利差较高,反映较高的市场风险和不确定性。
- 非城投:信用利差较高,可能与行业波动性或融资难度有关。
地区分析
- 安徽:民企和城投信用利差较高,显示较高的市场风险。
- 北京:民企和城投信用利差较高,可能与经济结构和政策影响有关。
- 福建:民企和城投信用利差较高,显示较高的市场不确定性。
- 广东:民企和城投信用利差较高,可能受经济波动影响较大。
- 江苏:民企和城投信用利差较高,显示较高的市场风险。
- 浙江:民企和城投信用利差较高,可能与经济活力和融资环境有关。
总结
本报告通过信用利差分布数据,提供了对不同行业、企业类型及地区的信用风险分析。数据表明,信用利差在不同行业和企业类型中存在显著差异,其中民营企业和非城投企业信用利差普遍较高,而中央国企和地方国企信用利差相对较低。这一分析有助于投资者评估不同行业和企业类型的信用风险,从而做出更明智的投资决策。
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