2017-易观_中国“双十一”网上零售购物节市场监测专题分析2017_41页_3mb

2017年“双十一”购物节专题分析总结

核心内容

2017年“双十一”购物节是中国零售市场在数字经济背景下的一次重要活动，其发展不仅体现了技术、政策与经济的多重红利，也标志着零售行业向“新零售”转型的加速。该购物节已成为全球最具影响力的购物狂欢品牌之一，带动了消费者、零售商、电商平台及产业链的全面升级。

主要观点

1. “双十一”购物节的影响力与发展趋势

• “双十一”购物节在技术、政策、经济发展红利中受益，推动了零售业增长及产品服务创新。
• 中国数字经济生态触及消费者生活各个方面，包括购物、社交、娱乐、支付等。
• 2017年“双十一”实现全渠道“万店同庆”，覆盖全球225个国家和地区，成为“地球村”的购物狂欢。
• 天猫、京东、国美、苏宁、唯品会等主流电商平台全力参与，各展所长，推动“双十一”销售额持续攀升。

2. 消费者行为与购物期待

• 消费者对“双十一”充满期待，基于2016年的良好体验，期待2017年“双十一”的优惠与新品。
• 购物决策受到优惠力度、商品质量及“七天无理由退换货”政策的影响。
• 消费者更注重品质、设计、个性表达、安全性、服务及体验，购物场景呈现移动化、碎片化、便捷化、娱乐化趋势。
• “七天无理由退换货”政策延长了消费者的购物决策链，增强了消费信心。

3. 价格策略与诚信经营

• “双十一”期间，96.23%的商品没有涨价，75.05%的商品直接降价。
• 涨价商品仅占3.76%，而“明降暗升”现象仅占0.33%。
• 价格波动监测覆盖619万由平台官方组织/自营的“双十一商品”，反映经营者诚信与促销诚意。

关键信息

1. 数据分析与技术支持

• 消费者满意度调查覆盖3500个样本，涵盖中国大陆31个省、自治区、直辖市。
• 商品价格监测覆盖五大主流电商平台，涉及619万“双十一商品”，采用分布式数据采集与Hadoop集群处理。
• 易观干帆“A3”算法通过机器学习提升数据准确性，优化用户行为识别与数据处理流程。

2. 新零售的发展与实践

• 新零售环境下，平台从价格策略导向转向“品质+体验”双升级。
• 后台以数据为驱动，实现全渠道融合，提升供应链效率。
• 天猫、京东、国美、苏宁、唯品会等平台在“双十一”期间推出多种创新活动，如预售、红包、优惠券、智能物流等，推动线上线下融合。

3. 新零售场景与技术应用

• 数字化运营服务：包括精准推荐、品质保障、丰富体验、渠道+场景+品类等。
• 智能化物流：如天猫机器人旗舰仓、京东无人仓、苏宁智能快递车等，提升物流效率与服务质量。
• 人工智能应用：通过智能算法、自动化流水线、AGV机器人等技术，优化仓储管理与订单处理。

4. “双十一”的社会经济影响

• “双十一”是国内数字经济生态发展的重要缩影，推动供给侧改革与产业链服务能力提升。
• 通过大规模消费活动，促进国内外品牌交流与合作，推动社会进步与全球零售业协同。
• “双十一”带动农村市场发展，农村淘宝实现“消费品下乡”与“农产品进城”。

数据统计

1. 销售额与订单量

• 天猫2017年“双十一”当日销售额达1682亿元人民币，总笔数14.8亿笔，峰值25.6万笔/秒。
• 全国电商平台物流订单量达8.5亿单，较平时增长4.8倍。
• “双十一”期间IT服务调用次数达250亿次，发货及时率提升98.7%。

2. 用户参与度

• “双十一”当天，主流电商平台移动App活跃用户暴增，其中天猫移动端交易额占比达94.7%。
• 1.4亿用户边看边玩边买，108位明星参与活动，367万个超级购物战队集结。
• 6亿现金红包被抢光，反映消费者参与热情高涨。

各电商平台“双十一”策略概览

总结

2017年“双十一”购物节不仅展现了中国零售市场的活力与创新，更标志着“新零售”模式的全面落地。通过技术驱动、政策支持与消费升级，该购物节推动了零售业的数字化转型与全球布局，成为数字经济与实体经济融合的重要实践。