20190808-艾瑞股份-产业互联三问：2019中国产业互联网基础逻辑_22页_2mb

产业互联三问总结

核心内容

产业互联网是新一代信息技术（如大数据、云计算、人工智能）与传统产业深度融合的新趋势，旨在通过信息联通、流程优化和效率提升，推动传统行业的数字化转型与智能化升级。它与消费互联网在连接对象、决策方式、服务模式等方面存在本质区别，强调理性选择与价值回归，关注生产端的效率与成本优化。

主要观点

1. 产业互联网的定义与特征

• 定义：产业互联网是将互联网思维应用于产业端，通过技术手段打通供给侧与需求侧，实现生产流程的快速响应与协同。
• 特征：
  • 连接对象为生产者，而非消费者；
  • 决策模式由非理性转向理性；
  • 服务影响范围从个体扩展至系统；
  • 流量逻辑基于价值和效用，而非注意力经济。

2. 产业互联网的流量逻辑

• 传统互联网流量逻辑：
  • 以“注意力经济”为核心，通过免费服务吸引用户；
  • 聚焦于用户增长与留存，形成封闭生态与寡头垄断。
• 产业互联网流量逻辑：
  • 强调“价值回归”，基于效用和成本效益进行连接；
  • 三种付费模式：
    1. 解决方案与产品服务（知识流量付费）；
    2. 流量付费或周期定价（资源流量付费）；
    3. 成本节约与收益分成（成本流量付费）。

3. 产业互联网的生产逻辑

• 数据驱动：
  • 数据是核心生产要素，能够连接产业链关键节点；
  • 数据聚合分析推动业务洞察与决策优化；
  • 需求端数据分析驱动研发生产及价值链重塑。
• 生产网络的去中心化：
  • 产业互联网推动生产流程的组织中心由“决策部门”向“数据核心”转移；
  • 离散式生产单元基于数据核心实现协同与共享；
  • 数据中台成为实现数据整合、存储与分析的核心平台。
• 行业与场景属性差异：
  • 近C端行业（如快消品、消费电子、汽车制造）：
    • 数字化程度高，推动供应链重塑与跨行业互联；
    • 倾向于建立数据聚合、供应链优化、跨行业协同的闭环系统。
  • 远C端行业（如能源、装备制造、农林畜牧）：
    • 数字化改造缓慢，需先进行设备联网与生产流程数字化；
    • 逐步实现行业知识与技术的融合应用，形成解决方案共享机制。

关键信息

• 技术条件成熟：大数据、云计算、人工智能等技术已具备推动产业互联网发展的能力。
• 流量红利见底：消费互联网的流量增长放缓，产业互联网成为新的增长点。
• 商业模式转变：产业互联网更注重服务而非颠覆，强调效率提升与成本节约。
• 数据中台建设：数据治理、标准化与融合是推动产业互联网发展的核心。
• 行业差异发展：不同行业因属性差异，需采取不同的数字化转型路径。
• 参与者角色：
  • 产业从业者：需适应数据驱动的生产模式，与互联网企业竞合并存；
  • 网络服务提供者：需向传统行业输出技术能力与服务，形成行业解决方案；
  • 投资者：应关注具备行业经验的技术应用者，投资效率提升与成本降低的商业模式。

产业互联网发展建议

• 行业从业者：
  • 抢占转型先机，围绕数据流动组织生产；
  • 与互联网企业合作，实现生产协同与资源整合。
• 网络服务提供者：
  • 强化技术输出与服务能力，建立行业专业平台；
  • 转变流量垄断逻辑，以价值和效用为导向。
• 投资者：
  • 关注新技术在传统领域的应用；
  • 投资具备供应链整合与生产组织能力的企业；
  • 倾向于具备效率提升与成本降低能力的商业模式。

结论

产业互联网是互联网从消费端向生产端渗透的重要阶段，其核心在于通过数据与技术实现生产流程的优化与协同。在这一过程中，不同行业将根据自身属性采取差异化的转型路径，而行业参与者、互联网服务提供商与投资者均需调整策略，以适应产业互联网带来的变革与机遇。