20160605-广发证券-智能机器人系列报告一_从英伟达谈起_AI芯片创造新的智能世界_18页_1mb
报告摘要
智能机器人系列报告一总结
核心内容概述
本报告围绕智能机器人产业链中的关键环节——AI芯片展开,重点分析了英伟达(NVIDIA)在视觉计算与人工智能领域的业务布局及技术动向。报告指出,尽管传统智能制造板块表现平淡,但“新智能”领域正快速发展,智能机器人因其高度自主性和广泛的应用潜力,成为未来智能化的重要方向。
主要观点
- 新智能领域崛起:智能制造并未停滞,而是在更具落地性和未来导向的“新智能”领域蓬勃发展,如无人驾驶、服务机器人、工业机器人等。
- NVIDIA转型视觉计算行业领袖:NVIDIA从图像处理芯片厂商转型为视觉计算和AI芯片领域的领导者,其业务结构正向游戏、数据中心、智能汽车三大领域倾斜。
- AI芯片推动智能机器人发展:高性能计算能力是智能机器人发展的基础,NVIDIA等公司通过GPU、FPGA等技术推动AI与机器人应用的落地。
- 国内AI芯片与机器人企业潜力显现:尽管平台级芯片研发仍处于起步阶段,但国内企业如寒武纪、地平线机器人、大疆、科沃斯等已取得市场成绩,展示了智能机器人强大的应用前景。
关键信息
NVIDIA的业务结构与增长
- 收入结构:NVIDIA收入主要来自游戏(占比超50%)、专业图形化(约15%)、数据中心(快速增长)、智能汽车(快速增长)及OEM & IP。
- 2017财年第一季度表现:
- 游戏领域收入为687百万美元,同比增长17%;
- 数据中心收入为143百万美元,同比增长62.5%;
- 智能汽车收入为113百万美元,同比增长46.7%;
- 净利润同比增长46%,股价因业绩超预期上涨15.2%。
- 产品与技术:
- 发布了基于Pascal架构的GeForce GTX 1080显卡,性能显著提升;
- 推出深度学习超级计算机DGX-1,性能相当于250台传统服务器;
- 车载计算平台Drive PX和Drive PX2,支持自动驾驶和机器视觉功能。
游戏与VR领域
- 游戏产业迅猛发展:游戏对高性能显卡的需求持续增长,NVIDIA在性能级显卡领域保持领先;
- VR设备对显卡依赖性强:Pascal架构的显卡在VR设备中展现出更强的几何和像素运算能力;
- 市场竞争格局:NVIDIA与AMD在独立显卡市场中占据主导地位,合计市场占有率超90%。
数据中心与AI加速计算
- GPU加速计算技术:NVIDIA率先提出并推广GPU加速计算,广泛应用于人工智能、深度学习等领域;
- 硬件与软件结合:DGX-1不仅配备高性能GPU,还集成深度学习软件,支持DNN算法;
- FPGA在AI中的应用:FPGA因可编程性和效率优势,成为卷积神经网络(CNN)计算加速的重要硬件平台。
智能汽车与车载计算平台
- 自动驾驶是AI应用重要场景:车载计算平台承载着传感器数据处理和复杂运算任务,是实现自动驾驶的关键;
- NVIDIA的Drive PX平台:集成了12个摄像头、毫米波雷达、激光雷达等传感器,具备强大的浮点运算能力;
- Mobileye与FPGA技术:Mobileye通过EyeQ系列芯片实现机器视觉辅助驾驶,并推出EyeQ5支持多传感器融合;
- 其他参与者:恩智浦推出Bluebox平台,英特尔通过收购Itseez和Yogitech进入智能汽车芯片市场,高通推出针对汽车的移动处理器芯片。
投资建议
- 关注AI芯片企业:NVIDIA等国际巨头在AI芯片领域持续发力,技术突破将为智能机器人提供强大支撑;
- 国内企业潜力可期:寒武纪、地平线机器人等初创企业在AI芯片领域表现突出,而大疆、科沃斯等在智能机器人应用上已有显著成绩;
- 建议参与形式:关注具备前瞻性布局的上市公司,主要参与形式为参股和外延式收购;
- 重点推荐企业:
- 巨星科技(激光雷达);
- 慈星股份(服务机器人);
- 永创智能(机器视觉);
- 机器人(服务机器人)。
风险提示
- 技术不确定性:智能机器人涉及复杂的技术攻关,包括算法、芯片、产品化和商业化等多个环节;
- 市场不确定性:相关上市公司在智能机器人领域的业务发展存在较大不确定性,尤其是对新技术的掌握和应用难度较高。
相关研究与资料来源
- 系列报告:
- 智能装备专题系列报告之八:无人驾驶产业化前瞻;
- 智能装备专题系列报告之七:先进传感器是智能装备的关键硬件入口;
- 数据来源:
- wind、Bloomberg、J.P.Morgan、公司官网、网络资料等。
机构信息
- 分析师团队:
- 罗立波(首席分析师);
- 刘芷君(资深分析师);
- 代川(分析师);
- 王玳(分析师);
- 投资评级说明:
- 行业评级:买入、持有、卖出;
- 公司评级:买入、谨慎增持、持有、卖出。
联系方式
- 广发证券:
- 广州市:广州市天河区林和西路9号耀中广场A座1401,邮政编码510620;
- 深圳市:深圳市福田区福华一路6号免税商务大厦17楼,邮政编码518000;
- 北京市:北京市西城区月坛北街2号月坛大厦18层,邮政编码100045;
- 上海市:上海市浦东新区富城路99号震旦大厦18楼,邮政编码200120;
- 客服邮箱:gf fy@gf.com.cn
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