2020中国人力资本报告_422页_8mb

中国人力资本报告（2020）总结

核心内容

中国人力资本报告（2020）由中央财经大学人力资本与劳动经济研究中心（CHLR）发布，课题负责人是李海峥教授。报告旨在建立中国第一套科学、系统的人力资本指数，定量描述中国人力资本的分布及发展动态，为研究人力资本在中国经济发展中的作用提供度量工具，并为政府决策提供依据。

报告采用国际广泛使用的Jorgenson-Fraumeni（J-F）收入法作为主要测算方法，并结合中国实际情况进行改进。J-F方法基于个人预期生命期的终生收入现值来衡量人力资本水平，能够更准确地反映教育、健康等长期投资对人力资本积累的影响。

主要观点

• 人力资本是经济增长和社会发展的核心要素，其测量对于理解中国经济社会发展具有重要意义。
• 人力资本的测度应结合教育、工作经验、人口迁移等多维度因素进行。
• J-F方法相比传统方法更科学、系统，适用于国家及省级层面的人力资本估算。
• 中国人力资本的测度体系正在逐步完善，并为国际比较和合作奠定基础。

关键信息

人力资本测度方法

1. J-F收入法

   • 以个人预期生命期的终生收入现值衡量人力资本。
   • 假设劳动收入增长率和折现率不变，通过倒推法估算终生收入。
   • 包括人力资本存量、人均人力资本、劳动力人力资本等指标。

2. 成本法

   • 以人力资本投资成本为基础进行估算，涵盖教育、健康、安全、劳动力流动等成本。
   • 由于数据和方法的限制，难以在中国实施，因此未采用。

3. 指标法

   • 以教育、健康等特征指标构建人力资本指数。
   • 包括人力资本禀赋、利用率、生产率等。
   • 由于技术细节未公开，未用于中国人力资本测算。

4. 特征法

   • 以教育程度等特征构造人力资本指数。
   • 虽然计算方法可行，但由于其建立在柯布-道格拉斯函数基础上，无法保证人力资本水平的单调递增性，因此未用于报告。

5. 余额法

   • 世界银行使用该方法对120个国家进行人力资本估算。
   • 采用净现值对消费流进行估算，使用统一的折现率（4%）和时间跨度（25年）。
   • 由于方法复杂，未在中国实施。

人力资本数据与计算结果

• 2020年报告范围

  • 所有省、自治区、直辖市及香港和台湾的人力资本计算扩展到1985-2018年。
  • 使用《中国教育统计年鉴》数据，结合中国家庭追踪调查（CFPS）和中国家庭金融调查（CHFS）数据。

• 2018年人力资本指标

  • 全国劳动力人口平均年龄为38.4岁。
  • 全国劳动力人口平均受教育年限为10.4年。
  • 高中及以上受教育程度人口占比为39.8%。
  • 大专及以上受教育程度人口占比为19.2%。

• 人力资本总量

  • 2018年，中国人力资本总量按当年价值计算为2613.7万亿元。
  • 城镇占比87.5%，农村占比12.5%。
  • 人力资本年均增长率1985-2018年为7.8%，近十年（2009-2018）为9.0%。

• 人力资本分布

  • 人力资本总量排名前五位的省份：山东、广东、河南、江苏、河北。
  • 人均人力资本排名前五位的省份：北京、上海、天津、浙江、安徽。
  • 劳动力人均人力资本排名前五位的省份：北京、上海、天津、浙江、安徽。
  • 农村与城镇人力资本差距显著，且在高中及以上教育水平上更为突出。

• 港澳台地区人力资本

  • 香港劳动力人口平均年龄39.0岁，平均受教育年限12.4年。
  • 台湾劳动力人口平均年龄39.5岁，平均受教育年限13.7年。
  • 香港和台湾的人力资本总量和人均人力资本均呈上升趋势，但台湾人力资本总量年均增长率为-0.9%，人均增长率-0.6%。

社会与学术影响

• 中国人力资本报告自2009年起每年发布，已成为中国经济学研究的重要成果之一。
• 报告内容被广泛引用，包括发表在《经济研究》、《中国社会科学文摘》、《China Economic Review》等国内外权威期刊。
• 2010年，中国人力资本报告被世界银行官方报告《国家财富的改变》收录为一章。
• 报告推动了中国人力资本研究的国际化，并为国家参与OECD人力资本项目提供了基础。

数据与数据库

• 中国人力资本报告构建了全国及省级层面的人力资本数据库。
• 数据包括原始数据、中间数据和计算结果，可用于学术研究和政策分析。
• 数据库免费向公众开放，可在以下网站下载：
  • http://humancapital.cufe.edu.cn/rlzbzxm.htm
  • http://cedcdata.cufe.edu.cn/cedc/metadata/list.html

项目团队与资助

• 项目由国家自然科学基金委员会资助，并由中央财经大学提供支持。
• 团队成员包括李海峥教授、Barbara Fraumeni教授等国际知名学者。
• 项目组成员涵盖博士后、博士生、硕士生以及行政人员，涉及多个年份和地域。
• 国家自然科学基金已连续十年支持该项目，并在2019年进入重点项目答辩阶段。

项目意义

• 构建中国人力资本测度体系是纳入国民财富衡量体系的重要前提。
• 人力资本的测度有助于评估教育政策、劳动力迁移政策对经济发展的贡献。
• 通过人力资本与物质资本的对比，可以更全面地分析中国经济发展中的资本构成。

方法论与挑战

• J-F方法在中国的适用性受到数据限制，需要结合微观调查数据和Mincer方程进行估算。
• 由于数据可获得性问题，J-F方法不能直接应用于中国，需进行修正。
• 项目组通过使用CFPS、CHFS等数据，提高了估算的准确性和合理性。

未来展望

• 项目组将继续改进J-F方法，以期更好地应用于中国人力资本的特征指数计算。
• 推动人力资本测度方法的国际化，使中国人力资本指标成为全球体系的一部分。
• 持续发布《中国人力资本报告》，为政策制定和学术研究提供依据。