2022-07-25-安永_中国_-零售数据智能价值实现战略白皮书_31页_3mb

零售行业正处于数字化转型的深水区，面临渠道管理、供应链、产品创新等多方面挑战。白皮书首先分析了零售数字化转型的背景与现状，指出传统零售企业数字化转型已进入深水区，而新零售的发展不止于渠道数字化，更需关注后端供应链和运营管理的升级。

实体零售市场集中度低，渠道分散，给零售品牌商带来了高昂的管理成本，亟需借助数据智能实现运营升级。白皮书主要围绕零售行业的核心痛点，提出数据智能是解决这些挑战的关键，强调将数据作为新型生产要素进行采集、治理和应用。

零售数据智能主要针对四类核心业务场景：产品创新、供应链管理、渠道管理和门店运营。通过对“人、货、场”多维度数据的打通和整合，可以解决品牌商在需求预测、商品选品、智能补货、精准营销和门店选址等方面的难题。白皮书提出数据智能战略架构，分为可收集、可识别、可分析、可运营四个步骤，强调数据采集的打通能力、治理的数据质量以及分析与算法模型的智慧应用。

此外，白皮书还结合多个零售品牌案例，展示了数据智能如何通过实际落地应用，帮助零售企业在新形势中获得增长动力。整体来看，零售行业数字化的未来在于全链路数据贯通和数据智能的深入赋能，数据要素正成为驱动实体零售产业发展的核心驱动力。