2016-05-01-皮尤-Evaluating_Online_Nonprobability_Surveys_-_Pew_Research_Center_Methods_61页_1mb

چکیده تحلیل محتوای گزارش

گزارش حاصل تحقیق پیو مرکز پژوهش‌های جامعه درباره تأمین کنندگان داده‌های آنلاین در نسخه‌های رایگان نمایشی (آمازون محاسباتی) و تابستان مورخ ژوئیه سال جاری (2017) شرح می‌دهد. این تحقیق به ارزیابی یکسان شاخص‌های کیفیت محتوای درباره توجیه ا:number
FACTS AND TRENDS می‌پردازد. تحقیق حاضر به ارزیابی داده‌های روزینک بخش‌های مختلف سرورهای پرسش‌نامه‌های آنلاین نسخه آمازون محاسباتی است، که با توجه به منابع آنلاین قابل استفاده است و تأیید من طبقه‌بندی در این زمینه نیست.

مطلب اصلی تحقیق نشان می‌دهد که سرورهای نسخه آمازون محاسباتی امکان پر کردن مولفه نسخه توافقی (quota) خود را از روی صفت‌های انتخابی دارد و این مولفه توافقی تنها بر اساس بعضی صفات معیاری (مثل جنسیت، سن و منطقه) تنظیم می‌شود. این محدودیت برای این سرورها در نسخه پژوهش‌های آنلاین نوآورانه (RoarMetrics) به شدت مشهود است، زیرا آنها نمی‌توانند به نظر برسند که آیا داده‌هایشان مناسب است یا خیر.

تحقیقات نشان می‌دهد که تامین کنندگان داده آنلاین نمایشی (AWS) در مورد تطابق خاص نسخه آمازون محاسباتی خود با پلتفرم سرورهای پژوهشی رقابتی (مثل IBM Watson) به تعهدی خاص نیاز ندارند و محاسبات خود را برای استخراج داده‌های RDS از طریق پروتکل‌های API انجام می‌دهند. به عباری، این سرورها ممکن است که زیرمجموعه‌ای از داده‌های مبتنی بر مدل (data-based) باشند و نه بر اساس احتمالات محدود (probability) انتخاب شده در پزشکی آنلاین.

یافته‌های پژوهش نشان می‌دهد که یافته‌های سرورهای آمازون محاسباتی در تطابم با پردازش پژوهش‌های آنلاین نوآورانه (RoarMetrics) مختلف است، اما پژوهش‌های RoarMetrics باید شاخص‌های تطابم نسخه را با توجه به طبقه‌بندی‌های مشخص داده‌های منطقه‌ای و سایر سازمان‌ها ارزیابی کنند. پژوهش‌های RoarMetrics نمی‌توانند به طور مستقیم با سرورهای پژوهشی آمازون مقایسه شوند، بلکه باید با روش‌هایی رایج در تحلیل داده‌های آماری از امکانات بدون موجودی (Wikipedia) استفاده شوند.

نتیجه‌گیری تحقیق نشان می‌دهد که تطابم نسخه آمازون محاسباتی با سرورهای پژوهشی (مثل RITO) در بعضی زمینه‌ها ممکن است متفاوت باشد، اما تحقیقات پیشرفته‌تری مورد نیاز هستند تا الگوی استفاده از داده‌های RDS در پژوهش‌های آنلاین بیشترین دقت را داشته باشد.