工业互联网人才白皮书（2020）-2020.6-67页_1mb

工业互联网人才白皮书（2020年版）总结

核心内容概述

本白皮书由中国工业互联网研究院联合多家企业、高校及研究机构共同编写，旨在分析工业互联网人才需求与培养现状，为政府、高校和企业的人才政策制定、教学改革及人员培训提供参考依据。白皮书围绕工业互联网的三大体系（网络、平台、安全）及行业应用，探讨了当前工业互联网人才结构、岗位需求、专业设置及人才培养的难点，并提出了相应建议。

主要观点与关键信息

1. 工业互联网人才需求

• 复合型人才需求：工业互联网发展需要OT（操作技术）与IT（信息技术）复合型人才，以及企业管理人才、行业领军人才、专业技术人才、产业工人等。
• 新职业发布：2019年、2020年国家发布的新职业中，与工业互联网相关的职业占新增职业的44.8%，包括大数据工程技术人员、云计算工程技术人员等。
• 岗位职责多元：不同企业对工业互联网岗位职责描述存在差异，导致岗位能力标准化程度较低，人才供需匹配度不高。
• 岗位能力需求：典型岗位包括工业网络工程师、工业互联网平台架构师、工业大数据工程师、工业互联网安全工程师等，涵盖技术、管理、安全等多个领域。
• 就业带动显著：2017年至2019年，工业互联网带动就业人数持续增长，预计2020年将达到2810.90万人。

2. 工业互联网人才培养现状

• 高校专业设置不足：目前普通高校中，工业互联网相关专科专业33个（占4.2%），本科专业43个（占6.1%），研究生一级学科专业14个（占12.6%）。
• 专业与职业匹配度：专科专业与职业匹配率为33.3%，本科为39.4%，研究生为34.1%。
• 继续教育探索：部分高校和教育机构已开展继续教育课程，但系统性不足，缺乏统一标准和规划。
• 教材缺失：目前尚未有专门用于工业互联网教学的系统性教材，相关出版物多为科普或技术介绍。

3. 工业互联网人才培养难点

• 资源缺乏：高校缺乏专门的工业互联网课程和教材，教学资源不足。
• 产教融合不足：产业与教育合作不够深入，缺乏统一的培养体系。
• 师资不足：教师普遍缺乏工业互联网相关实践经验和技能，需加强师资培训。
• 培训体系不完善：培训计划性不足，缺乏系统性和科学性，考评体系和经费投入也存在不足。

建议与措施

1. 加强人才需求预测

• 建设国家级工业互联网人才大数据平台，整合新基建投入、企业招聘、毕业生数据等信息。
• 动态发布工业互联网岗位需求，支撑政策制定与精准实施。

2. 建立人才评价体系

• 制定职业和岗位调研制度，定期开展企业调研。
• 研制工业互联网人才职业能力标准，指导课程、教材和培养方案建设。
• 开展人才认证工作，建立认证课程、考试和授权点，推动“1+X”证书试点。

3. 建设人才培养生态

• 共建全国性工业互联网人才培养生态，整合高校、企业、科研院所等资源。
• 开发工业互联网课程体系，包括通识课、专业基础课、专业课和综合实践课。
• 编写系统性教材，如《工业互联网导论》《工业大数据》《工业互联网APP开发》等。
• 建设实训基地，推动校企合作，培养IT与OT复合型人才。
• 加强师资培训，培养“双师型”教师，提升教学质量和实践能力。

附录与政策支持

• 国家层面政策：自2015年起，国家已发布多项政策支持工业互联网发展，包括《中国制造2025》《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》等。
• 地方政策：多个省市出台相关人才扶持政策，推动产教融合、实训基地建设等。
• 继续教育实践：部分高校已开展继续教育课程，如清华大学、上海交通大学等，但需进一步提升系统性和针对性。

总结

工业互联网作为第四次工业革命的重要基石，对经济高质量发展和国家竞争力具有重要意义。然而，当前工业互联网人才培养体系尚未完善，存在专业设置不足、岗位能力描述不统一、教材缺乏、产教融合不深入等问题。为推动工业互联网发展，需加强人才需求预测、建立人才评价体系、建设人才培养生态，实现高校、企业与社会的协同育人，提升人才供给质量与效率。