AIGC产业链北京市专精特新企业图谱-2023-30页_4mb
报告摘要
AIGC产业链北京专精特新企业图谱总结
AIGC行业概况
AIGC(AI-Generated Content)是生成式人工智能技术,涵盖文本、图像、音视频、代码等形式的内容生成。ChatGPT的推出成为AIGC行业发展的里程碑,其在上线5天内活跃用户突破100万,两个月内达到1亿,展现了强大的用户增长潜力和行业影响力。
专精特新企业简介
专精特新企业是指具有“专业化、精细化、特色化、新颖化”特征的中小企业,专注于产业链环节或产品,具备高水平的生产、服务和协作配套能力。这些企业通过技术创新、管理创新和商业模式创新,在细分市场中占据优势,是优质中小企业的基础力量,其中表现突出的企业被称为“小巨人”企业。
中国AIGC行业市场规模
根据量子位智库测算,到2030年中国AIGC行业市场规模将达到1.15万亿元。2023年市场规模为170亿元,预计未来几年将持续增长。
AIGC行业政策支持
AIGC行业受到国家和地方政府的高度重视,北京作为重点发展城市,出台多项政策支持行业发展,包括《北京市通用人工智能产业创新伙伴计划》、《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》等,旨在推动算力资源、数据供给、模型算法及应用落地的协同发展。
AIGC产业链分层
AIGC产业链主要分为四个层级:
- 应用层:涵盖各种AI应用,如聊天机器人、智能客服等,是商业化落地的途径。
- 数据层:为模型提供训练和微调的“养料”,是AI行业的“能源”。
- 模型层:核心层级,如Transformer模型,具备理解和生成自然语言的能力。
- 算力层:提供底层硬件支撑,包括AI芯片和服务器等。
北京AIGC产业链专精特新企业情况
算力层
- 北京市有14家专精特新企业,平均拥有16个发明专利,平均深耕行业8年以上,平均营业收入超1.8亿元。
- 代表企业包括:摩尔线程、中科驭数、清微智能、算能科技等。
- 摩尔线程:国内少有的覆盖GPU全流程的企业,发布首颗国产全功能GPU,估值超150亿元。
- 中科驭数:国内DPU芯片领域唯一拥有自研核心架构的企业,技术积累近20年。
- 清微智能:专注可重构计算芯片研发,曾获国家技术发明奖等荣誉。
- 算能科技:专注于AI和RISC-V CPU研发,算丰系列产品多次迭代,能耗比显著提升。
数据层
- 北京市有11家专精特新企业,平均研发投入占营收20%以上,营收增长率超30%,平均拥有50个软件著作权。
- 代表企业包括:海天瑞声、数据堂、晴数智慧、星尘数据等。
- 海天瑞声:国内最早从事AI训练数据解决方案的企业之一,覆盖全球200多个语种及方言。
- 数据堂:拥有全球最大规模的AI版权数据库,规模达3.5PB。
- 晴数智慧:提供DaaS(Data as a Service)解决方案,数据质量达99.9%。
- 星尘数据:自动化标注平台Rosetta平台年处理数据量达数亿,自动化水平达60%以上。
模型层
- 北京市有10家专精特新企业,平均营收超7600万元,研发投入约5800万元,研发人员占比超60%。
- 代表企业包括:智谱·AI、澜舟科技、第四范式等。
- 智谱·AI:推出ChatGLM-6B和GLM-130B大模型,部分能力超过ChatGPT。
- 澜舟科技:发布孟子MChat可控大模型,支持多种模型架构,覆盖阅读理解、文本生成、机器翻译等场景。
- 第四范式:拥有输入输出多模态、知识库、Copilot等核心技术,支持私有化部署,保障数据安全和内容可信。
应用层
- 北京市有22家专精特新企业,积极探索AI大模型在各行业的应用,平均营收超1亿元,研发投入超3000万元。
- 代表企业包括:AIXcoder、百炼智能、感易智能等。
- AIXcoder:专注于AIGC编程领域,开发国内首款基于代码大模型的智能编程系统。
- 百炼智能:国内B2B智能营销的先行者,推出营销大模型“爱迪生”。
- 感易智能:在数据智能领域有超过10年的经验,研发金融信息认知大模型,为金融机构提供智能服务。
AIGC产业链关键信息
- 算力层:算力成本占比约65%,存在明显短缺。AI芯片领域被“卡脖子”,国产GPU在性能和良率方面与英伟达存在差距。
- 数据层:中文数据集紧缺,质量差,种类单一,专用领域数据集几乎空白。
- 模型层:北京在大模型数量上全国领先,发布54个大模型,占全国总数的44%。
- 应用层:AI大模型的应用逐渐扩展,涵盖文字生成、跨模态生成等六类场景,其中文字生成应用发展成熟,跨模态生成赛道潜力巨大。
AIGC产业链发展挑战与机遇
- 算力瓶颈:AI芯片领域依赖进口,存在技术封锁风险。
- 数据缺口:中文语料数据集不足,影响模型训练效果。
- 政策红利:北京政策支持力度大,为AIGC产业链提供良好发展环境。
- 企业实力:北京企业在各产业链层级均展现出较强的竞争力和技术积累,为行业发展奠定坚实基础。
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