数字赋能:提升汽车研发效率_20页_2mb
报告摘要
数字赋能:提升汽车研发效率的策略与技术分析
核心内容
随着汽车行业向电动化、互联化和自动驾驶化转型,研发成本显著上升,远超销售收入增长。在此背景下,数字化工具成为车企提升研发效率的关键手段。普华永道思略特通过分析全球前15大车企的研发投资与收入变化,指出在经济衰退和疫情双重影响下,车企需在研发流程中实现更高的成本效益。报告提出五种对研发效率影响最大的新兴数字技术,并根据企业的战略和风险偏好,归纳出三种不同的数字化研发打法。
主要观点
- 研发成本高企:电动化、自动化等技术推动研发支出增长,尤其在欧洲车企表现更为突出。
- 数字化是关键:借助数字技术,车企可以在产品开发的各个阶段提高效率,降低成本。
- 三种打法:车企可根据自身情况选择“数字颠覆者”、“快速跟随者”或“谨慎推进者”的策略,以实现不同程度的效率提升。
关键信息
五种新兴数字技术
| 技术名称 | 代表性用例 |
|---|---|
| 人工智能 | 预测性销量分析、碰撞试验模拟、电子控制单元参数配置 |
| 虚拟现实/增强现实/混合现实 | CAVE下的设计概念、虚拟车辆测试、零件设计评估 |
| 区块链 | 软件合规认证、备件追踪、召回追踪 |
| 产品生命周期管理 | 数字孪生、先进的反馈实施、云化产品生命周期管理 |
| 增材制造 | 生产工具制造、快速原型制造、功能集成 |
三种研发数字化打法及效率提升
| 打法 | 效率提升(2025年) | 成本节省 | 时间节省 |
|---|---|---|---|
| 数字颠覆者 | 23% | 12% | 11% |
| 快速跟随者 | 12% | 7% | 5% |
| 谨慎推进者 | 9% | 5% | 4% |
技术成熟度与实施风险
- 成熟度高的用例(如人工智能、虚拟现实和增材制造)实施风险较低,但可能缺乏先发优势。
- 成熟度低的用例则可能带来更高的技术风险和成本,但具备创新潜力。
研发流程中的关键阶段
| 阶段 | 主要任务 |
|---|---|
| 启动 | 确定战略、定价、销量目标 |
| 框定项目范围 | 明确技术、财务、销售目标 |
| 项目可行性 | 批准可行性、界定动力总成概念、确定生产基地 |
| 概念批准 | 完成规格书、确定总持有成本、选择主供应商 |
| 设计冻结 | 确定内外表面设计、启动工装、推出设计-原型 |
| 采购发布 | 启动系列工装生产、发布数字化整车、指定全体供应商 |
| 投放确认 | 批准安全和生产概念、消除供应商分歧 |
| 系列生产 | 在互连系统中生产系列零件、启动JIS流程、批准完整车辆 |
| 开始生产 | 生产营销用车、获得环保认证 |
| 车型投放 | 提供新车用于客户展示、实现满负荷生产、完成备件目录、启动需求产能管理 |
实现路径
车企应根据自身需求、风险偏好和高层支持选择合适的数字化策略。三种打法分别代表不同的实施速度和深度:
- 数字颠覆者:采用多种新兴技术用例,推动技术前沿探索。
- 快速跟随者:采用成熟用例,实现中等程度的效率提升。
- 谨慎推进者:聚焦成熟度高的技术,如人工智能、虚拟现实和增材制造,实现基础效率提升。
付诸现实的行动领域
| 领域 | 关键行动 |
|---|---|
| 人才 | 提升现有员工技能,吸引数字化人才 |
| 组织 | 建立支持创新和失败的企业文化,借鉴敏捷方法 |
| 流程 | 强化数据安全,建立数字信任 |
| IT | 加强与科技企业的合作,集成供应商系统,构建可扩展的IT架构 |
案例分析:基于云的开发平台
某高端车企采用基于云的开发平台,实现端到端的同步工作流程,大幅减少测试和验证时间。该平台还支持DevOps方法,提高软件开发效率,并通过自动化流程减少合规成本。
合作伙伴与趋势
- 知名合作案例:大众与微软、亚马逊AWS;戴姆勒与Salesforce;奔驰与英伟达;宝马与阿里巴巴。
- 转型需求:车企需调整组织结构和流程,适应数字化协作工具和自动化流程。
总结
数字化技术在汽车研发中发挥着日益重要的作用,尤其是在提升效率和降低成本方面。车企应根据自身战略和风险偏好,选择合适的数字化路径,从成熟用例入手,逐步推进更前沿的技术应用。通过构建跨职能团队、优化组织文化、强化数据安全和IT系统,车企能够在激烈的市场竞争中保持领先地位。
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