艾瑞-2019年中国人工智能基础数据服务白皮书-2019.8-43页_4mb

中国人工智能基础数据服务行业白皮书总结

核心内容

人工智能基础数据服务行业在2019年已进入成长期，行业格局逐渐清晰。该行业作为人工智能发展的基础支撑，为AI算法训练提供数据采集、清洗、标注等服务，是实现人工智能技术落地的关键环节。随着人工智能技术的广泛应用，对高质量、高安全性的数据服务需求不断上升。

主要观点

• 行业现状：2018年中国人工智能基础数据服务市场规模为25.86亿元，预计2025年将突破113亿元，年复合增长率约为23.5%。
• 主要服务形式：数据资源定制服务占86.2%，数据集产品占12.9%，其他数据资源应用服务占0.9%。定制服务成为主要形式，涵盖采集和标注。
• 行业竞争格局：市场集中度适中，CR5占26%市场份额，行业尚未形成寡占局面，但头部企业如百度数据众包、海天瑞声、数据堂等已占据重要地位。
• 技术发展趋势：提升数据处理平台的持续学习能力，增强预标注和自动标注能力，提高对人工的替代率。未来长尾、小概率事件的数据需求将增长，机器生成数据将成为重要解决方案。
• 市场需求：AI公司、科技公司、科研机构、行业企业是主要客户群体。需求方对数据安全、采标能力、数据质量、管理能力和服务能力有较高要求。
• 商业模式：以To B为主，包括自建标注基地、众包平台、外包服务等生产模式；获客依赖口碑、学术会议、代理等；实施交付分为私有化和公有化两种。
• 行业挑战：早期行业门槛低，存在鱼龙混杂现象，但随着AI技术落地，需求方对数据质量和服务能力要求提升，行业将逐渐走向专业化和精细化。

关键信息

• 数据安全：成为需求方首要关注点，需有明确的安全管理流程，包括数据传输、存储、销毁等。
• 数据质量：首次交付准确率要求高，通常需达到95%以上，返工率低的公司更具竞争力。
• 采标能力：需具备对不同垂直场景的采集与标注能力，以及定制化工具开发能力。
• 管理能力：高效的项目管理系统和良好的团队培训机制是提升服务质量和客户满意度的关键。
• 服务能力：需具备快速响应、配合度高、能提供优化建议的能力，以增强客户粘性。

行业细分

• 视图基础数据服务：主要应用于智慧城市、智慧零售、医学影像等领域，人像与OCR数据占主导地位。
• 智能交互基础数据服务：涵盖ASR、TTS和NLP，以远场语音交互为主流，中文数据仍占核心市场。
• 自动驾驶基础数据服务：主要需求为2D图像标注与3D点云数据标注，需求方包括科技公司、汽车厂商和高精地图厂商。

发展建议

• 由被动执行向主动服务转变：企业需具备对算法技术的理解和对需求场景的洞察，提供整体解决方案。
• 加强技术研发：提升数据处理平台的智能能力，增强自动化标注和机器学习能力。
• 与政府合作：通过建设数据基地，提升区域人工智能发展水平，同时促进就业与社会稳定。
• 注重数据资产：建立合规、可复用的数据资产库，增强企业的核心竞争力。

未来趋势

• 行业集中度提升：随着市场需求增长和技术门槛提高，行业将向更高集中度发展。
• 技术驱动增长：自动化标注、机器学习、数据生成等技术将成为行业发展的关键。
• 垂直场景拓展：新兴垂直场景的数据需求将推动行业向更精细化、专业化方向发展。

市场规模预测

• 2018年市场规模：25.86亿元，其中数据资源定制服务占比86.2%。
• 2025年预测：市场规模将突破113亿元，增长空间巨大。

行业图谱

• 上下游交叉：上游为数据生产与外包，下游为AI算法研发单位，AI基础数据服务商处于核心环节。
• 主要玩家：包括百度、海天瑞声、数据堂、云从科技等，其中百度数据众包具备较强的行业影响力。

企业竞争力要素

• 技术：持续更新数据处理工具，提升数据平台的智能学习能力。
• 产能：具备充足的数据标注与处理能力，优化任务分配与执行效率。
• 数据资产：建立知识产权数据集，提升数据复用率与合规性。
• 商务：提升市场覆盖率与客户续单率，完善售前、售中、售后服务体系。
• 管理：完善项目管理平台，建立质量控制与人员培训机制，提升服务稳定性。

行业前景

• 政策支持：国家政策推动人工智能发展，数据服务成为科技发展的重要支撑。
• 市场需求驱动：AI技术的落地推动数据服务需求，行业进入快速增长期。
• 技术融合：数据服务将与AI算法研发、中台建设等技术领域深度融合，形成协同效应。

艾瑞咨询

• 专注数据驱动：艾瑞致力于提供专业的数据、信息与咨询服务，帮助企业洞察市场。
• 服务理念：注重人才培养、创新变革，强调“工匠精神”与“持之以恒”的服务态度。
• 联系方式：400-026-2099，ask@iresearch.com.cn。

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