2019年中国人工智能基础数据服务白皮书_43页_4mb

中国人工智能基础数据服务行业白皮书总结

核心内容

中国人工智能基础数据服务行业在2019年已进入成长期，行业格局逐渐清晰。该行业作为人工智能发展的基础支撑，为AI算法训练和优化提供数据采集、清洗、标注等服务，是实现AI能力的重要一环。行业市场规模从2018年的25.86亿元增长至2025年的预计113亿元，年复合增长率达23.5%。

主要观点

• 行业发展阶段：从“野蛮生长”过渡到成长期，市场趋于规范，行业集中度逐步提升。
• 市场需求：数据安全、采标能力、数据质量、管理能力和服务能力是需求方的核心痛点。
• 技术趋势：数据处理平台需具备持续学习能力，提升预标注和自动标注效率；未来长尾、小概率事件的数据需求将推动机器生成数据技术的发展。
• 商业模式：以To B业务为主，涵盖数据集产品、数据资源定制服务和其他数据资源应用服务，其中定制服务占比最高。
• 竞争格局：行业集中度适中，CR5占26%市场份额，头部企业如百度数据众包、海天瑞声、数据堂等具备较强竞争力。

关键信息

• 市场规模：2018年市场规模为25.86亿元，预计2025年将突破113亿元。
• 主要服务形式：数据资源定制服务占86.2%，数据集产品占12.9%，其他服务占0.9%。
• 行业价值：数据是AI算法的“燃料”，数据质量直接影响AI模型的准确性和可靠性。
• 产业链结构：上游为数据生产和外包提供者，下游为AI算法研发单位，AI基础数据服务方作为核心环节连接上下游。
• 客户定位：主要包括AI公司、科技公司、科研机构和传统行业企业，其中AI公司和科技公司占主要份额。
• 需求类型：分为研发、训练和落地三类，对数据服务的侧重点不同，如研发需求偏重标准化数据集，落地需求则注重业务贴合度。
• 技术趋势：AI基础数据服务正向自动化、智能化方向发展，未来将更多依赖机器学习和生成技术。
• 发展建议：数据服务商需由被动执行向主动服务转变，提升对算法和技术的理解；政府引导建设数据基地，有助于行业发展和区域经济提升。

市场现状

• 数据类型：以语音、图像、NLP、OCR等为主，其中人像与OCR数据占视图基础数据服务市场的主流。
• 数据采集与标注：行业主要依赖人工标注，但随着算法复杂度增加，需提升自动标注能力。
• 融资情况：融资多集中于千万级别，早期融资项目居多，行业仍依赖资本支持。
• 竞争态势：头部企业通过自建标注团队和众包平台等方式增强竞争力，中小企业面临淘汰或依附大平台。

行业趋势

• 技术发展：提升数据处理平台的持续学习能力，推动自动标注和预标注技术。
• 数据需求：未来将更多关注长尾、小概率事件，机器模拟或生成数据成为趋势。
• 行业集中度：预计未来行业集中度将提升，CR5有望占更高市场份额。
• 服务模式：从单纯的数据采集和标注向提供整体解决方案演进，包括调研、设计、采集、标注等环节。

行业挑战与机遇

• 挑战：数据安全、质量、管理和服务能力仍是行业主要痛点，需构建完善的安全流程和高精度标注体系。
• 机遇：随着AI产业的落地和垂直场景的拓展，数据服务需求持续增长，尤其是自动驾驶、智慧城市等领域的数据需求。

未来展望

• 发展趋势：行业将向高精度、高专业化、高自动化方向发展，技术与服务结合将形成差异化竞争力。
• 建议方向：企业应增强技术研发和数据处理能力，政府应推动数据基地建设，以促进区域AI产业发展。

艾瑞咨询

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