计算机行业:从海外科技股梳理估值方法的变与不变-20170925-兴业证券-39页-2mb
报告摘要
独家收集 - 互联网与计算机公司估值方法分析总结
核心内容
本文系统梳理了海外科技公司估值方法的演变和适用逻辑,分析了不同公司类型、发展阶段及业务模式对估值方法的影响,并结合具体案例说明了各类估值方法的使用场景及合理性。总结了以下主要观点和关键信息:
主要观点
- 估值方法复杂多样:计算机及互联网公司估值方法因公司特性、发展阶段、盈利模式等不同而有所差异,市场会根据公司实际情况选择合适的估值方法。
- P/E估值法为主流:适用于业务稳定、盈利可预测性强的公司,如谷歌、微软、苹果等。这些公司估值范围通常为15x-30x。
- P/S估值法适用于高增长但盈利不足的公司:如SaaS企业、电商平台、在线旅游服务公司等,适用于收入增速快但利润不稳定或为负的公司。
- P/FCF和EV/EBITDA适用于现金流稳定或受折旧摊销影响大的公司:如亚马逊、动视暴雪等,其估值更关注现金创造能力和运营效率。
- 分部估值法适用于多元化业务公司:如百度、阿里巴巴、微软等,需对不同业务板块进行独立估值后再加总。
- 估值方法随公司发展而变化:早期公司以用户数为主要指标,随着发展成熟,市场更关注收入和利润。
- 战略转型期可给予估值溢价:如微软、Autodesk、Adobe等公司,在转型期间,市场会基于其转型进展和预期调整估值方法,给予一定溢价。
关键信息
估值方法适用情况
| 公司类型 | 适用估值方法 | 适用原因 |
|---|---|---|
| 盈利稳定公司 | P/E估值法 | 未来业绩可预测,盈利模式清晰 |
| 收入增速快但利润不稳定 | P/S估值法 | 收入是主要业绩指标,适用于SaaS、电商平台等 |
| 现金流稳定或受折旧摊销影响大 | P/FCF或EV/EBITDA | 关注现金创造能力或运营效率 |
| 多元化业务公司 | 分部估值法 | 需对不同业务板块分别估值再加总 |
| 战略转型期公司 | 估值溢价 | 市场基于转型预期给予一定估值调整 |
估值指标与公司类型对应关系
| 公司类型 | 主要估值指标 | 特殊指标 |
|---|---|---|
| 平台型公司 | P/E、P/S | MAU、ARPU |
| 产品型公司 | P/E | - |
| 项目型公司 | P/E | - |
| 运营型公司 | P/E | - |
主要案例说明
- P/E估值法:适用于谷歌、微软、苹果、甲骨文、TCS、Infosys等成熟公司。
- P/S估值法:适用于SaaS公司(如Salesforce)、电商平台(如京东)、在线旅游服务公司(如Priceline)等。
- P/FCF和EV/EBITDA:适用于亚马逊、动视暴雪等公司,关注现金流和运营效率。
- 分部估值法:适用于阿里巴巴、百度等多元化业务公司。
- 战略转型公司:如Autodesk和Adobe,从传统软件向云服务转型,估值方法也随之变化。
估值方法的本质
尽管估值方法看似复杂多变,但其本质是基于未来现金流折现的估值逻辑。在业绩稳定时,P/E是最直观便捷的方法;当业绩波动较大时,市场倾向于使用P/S、P/FCF或EV/EBITDA等方法以反映未来现金流。
估值方法选择流程
- 判断公司类别:如平台型、产品型、运营型等。
- 分析商业模式:确定公司是否依赖收入、利润或现金流。
- 考虑发展阶段:初创期、成长期或成熟期。
- 评估是否存在战略转型:若存在,需调整估值方法并给予一定溢价。
- 分析非经常性支出或收入:如并购、研发投入等。
- 选择合适估值方法:根据上述因素选择P/E、P/S、P/FCF、EV/EBITDA或分部估值法。
图表与数据支持
- 图1:估值方法选择流程逻辑图示
- 图2:美国2016年各行业研发投入金额
- 图3:美国2016年行业内并购事件总金额
- 图4:阿里巴巴经营业务范围
- 图5:近十五年标准普尔信息技术指数市盈率
- 图6:近十五年标普500指数和标普500互联网软件及服务行业指数市盈率
- 图7:标普500互联网软件及服务行业指数市盈率
- 图8:纳斯达克互联网指数价格及市盈率
- 图9:微软历史市盈率水平
- 图10:谷歌历史市盈率水平
- 图11:甲骨文历史市盈率水平
- 图12:苹果历史市盈率水平
- 图13:TCS历史市盈率水平
- 图14:Infosys历史市盈率水平
- 图15:网易历史市盈率水平
- 图16:网易近年经营状态
- 图17:腾讯历史毛利率和净利率水平
- 图18:腾讯历史市盈率
- 图19:美国软件及服务行业和互联网行业历史市销率
- 图20:标普500互联网软件与服务指数市销率
- 图21:亚马逊近十年盈利水平和自由现金流水平
- 图22:亚马逊与京东历史市销率
- 图23:京东营业收入及增速
- 图24:Priceline单位房间价值与度假租赁物业占比回归分析
- 图25:Priceline历史市销率水平
- 图26:Salesforce营业收入增长率
- 图27:Salesforce近年盈利水平
- 图28:Salesforce历史市销率水平
- 图29:Facebook近年盈利水平
- 图30:Facebook历史市销率水平
- 图31:亚马逊历史无杠杆自由现金流
- 图32:亚马逊历史P/FCF水平
- 图33:亚马逊历史股价走势
- 图34:动视暴雪历史盈利水平
- 图35:动视暴雪历史P/FCF水平
- 图36:亚马逊历史EV/EBITDA水平
- 图37:Facebook历史股价与MAU
- 图38:Twitter历史股价与MAU
- 图39:LinkedIn历史股价与MAU
- 图40:Autodesk近年盈利水平
- 图41:Autodesk历史P/FCF水平
- 图42:Autodesk近年ARR同比增长率与P/ARR倍数
- 图43:Adobe历史市盈率水平
- 图44:Adobe历史市销率和P/FCF水平
- 图45:Adobe主营业务总览
- 图46:Adobe近年主营业务收入增速
- 图47:Adobe历史股价走势
- 图48:Adobe近十年季度业绩超过华尔街预期次数
- 图49:Adobe近十年季度业绩超过公司预告业绩次数
- 图50:微软主营业务总览
- 图51:微软历史股价走势
- 图52:微软公司近年净利率水平
- 图53:微软历史P/FCF和市盈率水平
- 图54:惠普公司历史市盈率水平
- 图55:惠普公司历史P/FCF水平
- 图56:惠普企业历史EV/EBITDA水平
- 图57:惠普企业历史市盈率水平
- 图58:惠普公司历史股价走势
- 图59:惠普企业历史股价走势
- 图60:百度主营业务营业收入
- 图61:百度主营业务营业利润
- 图62:新浪历史市销率水平
- 图63:微博历史市销率水平
- 图64:新浪近年营业收入增长速度
- 图65:微博近年营业收入增长速度
- 图66:阿里巴巴历史市盈率水平
- 图67:阿里巴巴历史市销率水平
- 图68:估值方法变更思路
表格数据支持
- 表1:中国与美国主要股票交易市场上市业绩要求
- 表2:相关标准普尔指数介绍
- 表3:常见的适用 P/S 和 EV/SALES 估值法的公司类别
- 表4:P/S、P/FCF 和 EV/EBITDA 估值方法适用情况比较
- 表5:可比互联网公司 IPO 信息
- 表6:Snap 当前估值数据
总结
本文全面分析了计算机及互联网公司估值方法的多样性及适用逻辑,强调了不同公司类型和业务模式对估值方法选择的影响。同时,通过多个案例,展示了不同估值方法在实际应用中的效果,指出市场在公司成长阶段、战略转型期以及多元化发展时会动态调整估值方法。最终,估值方法的核心在于反映公司未来现金流,而非仅仅依赖传统的利润表指标。
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