2020中国“智能+”社会发展指数报告_51页_3mb

中国“智能+”社会发展指数报告（2020）总结

核心内容概述

本报告全面分析了2019-2020年“智能+”社会的发展态势与评估结果，指出我国正处在“智能+”社会的起步阶段，以新一代信息技术为核心驱动力，推动社会生产、生活、管理及基础设施的全面智能化。报告从生活消费、社会治理、生产供给和数字基建四个维度对全国及31个省份的发展水平进行量化评估，并提出未来发展的建议。

主要观点与关键信息

一、“智能+”社会年度发展态势

1. 数字基建热潮兴起，社会转型数字底座支撑逐步完备

   • 数字基建成为推动社会数字化转型的重要支撑。
   • 5G网络建设加速，双千兆网络稳步推进，成为社会数字化转型的新底座。
   • 工业互联网进入创新发展快车道，工业互联网平台数量超过70个，连接工业设备数量达4000万套。

2. 智能应用激活更广阔内需市场，生活消费全面在线化

   • 数字支付、智能家居、智能出行和智慧零售成为“智能+”生活消费的主要领域。
   • 数字支付水平持续提升，移动支付用户规模达9.31亿，覆盖社会生活各领域。
   • 智能家居和智慧零售市场呈现爆发式增长，成为推动消费数字化的重要力量。

3. 智能平台助力“两网”建设，社会治理能力更加强大

   • 智能政务推动“一网通办”“跨省通办”等服务模式，提升政务服务效率。
   • 智慧大脑和数字孪生技术推动城市治理智能化，提升社会治理效能。
   • 上海、浙江等地在智慧管理、政务服务和政务支撑方面表现突出。

4. 数据资源流通提速，社会新生产要素市场日益完善

   • 数据成为新的生产要素，推动社会经济的智能化发展。
   • 数据治理体系逐步健全，各地出台数据开放与安全管理政策。
   • 数据交易平台如上海数据交易中心、深圳经济特区数据条例等，推动数据要素的集约化整合与高效利用。

5. 5G网络商用加快智慧社会发展

   • 截至2020年9月，全国开通5G基站69万个，连接5G手机终端超过1亿部。
   • 5G技术在智慧交通、智能制造、智慧医疗等领域广泛应用。

6. 信息技术弥合区域群体数字鸿沟，社会发展更加均衡

   • 智慧城市推动服务属地化与人口流动化矛盾的解决。
   • 数字乡村建设激活农村发展，推动特色电商和智慧农业发展。
   • 农村电商发展迅速，2019年农村网络零售额达1.71万亿元，同比增长24.9%。

二、“智能+”社会年度发展水平评估

1. 总体情况与年度观察

   • 全国“智能+”社会发展指数为0.51，同比增长11.4%。
   • 治理和基础设施智能化水平适度领先于生活消费和生产供给。
   • 东部地区发展领先，前十位中有8个为东部省市。

2. “智能+”生活消费发展水平评估

   • “智能+”生活消费指数为0.47，同比增长17.5%。
   • 北京、上海、浙江、广东、江苏等省份排名靠前。
   • 数字支付、智能家居、智能出行、智慧零售成为主要增长点。

3. “智能+”社会治理发展水平评估

   • 全国“智能+”社会治理指数为0.69，东部省份表现突出。
   • 智慧管理、政务服务和政务支撑成为评估重点。
   • 上海、浙江等地在智慧治理和政务服务方面成效显著。

4. “智能+”生产供给发展水平评估

   • 数字产业和智能制造成为推动生产供给升级的关键。
   • 数字产业增加值达7.1万亿元，占GDP比重7.2%。
   • 智能制造综合水平排名前八位均为东部及南部沿海省份。

5. “智能+”数字基建发展水平评估

   • 数字基建指数得分呈现东中西部递减趋势。
   • 信息通信网络、智能融合设施和应用设施部署成为评估重点。
   • 广东、上海、北京等省份在数字基建方面表现突出。

三、共建共享“智能+”社会发展建议

1. 营造更加开放的“智能+”社会创新空间

   • 推动数据要素开放，支持创新应用与产业发展。
   • 加强财政支持，优化人才结构，推动政产学研用金融合联动。

2. 创新更加包容弹性的市场监管环境

   • 实施包容审慎监管，鼓励新产业、新业态发展。
   • 推动技术算法规制、标准制定和安全评估审查，促进科技向善、规范发展。

3. 深化城乡区域一体化协调发展

   • 推动城市群、都市圈数字化升级，促进城乡数字基础设施互联互通。
   • 加快智能化公共服务体系向基层和乡村延伸，推动乡村数字经济的发展。

4. 健全社会化数字技能服务体系

   • 缩小数字鸿沟，提升社会各阶层的数字素养。
   • 深化电信普遍服务改革，打通偏远地区和特殊群体的“最后一公里”。
   • 健全数字技能培训体系，提升公众使用数字技术的能力。

指标体系与计算说明

（一）指标体系

（二）计算说明

• 采用阈值法对指标进行无量纲化处理。
• 对于占比类指标，阈值为100%；对于数值类指标，阈值为中位数加两倍标准差。
• 指标权重采用德尔菲法与层次分析法结合，由专家打分确定。
• 三级与四级指标采用等权原则进行赋权，最终通过分级加权计算得出评估结果。

总结

中国“智能+”社会发展指数报告（2020）全面反映了我国在数字化、网络化和智能化方面的进展与挑战。尽管整体处于起步阶段，但“智能+”已逐渐成为推动经济社会高质量发展的关键力量。未来需进一步优化数字基础设施，加强数据治理，推动区域协调发展，提升全民数字素养，以实现“智能+”社会的全面深化与均衡发展。