以跨境电商行业为例，探讨AIGC应用带来的新变革-德邦证券-2023.7.18-54页_2mb

报告摘要

轻工制造行业深度分析：跨境电商与AIGC应用

核心内容

本报告以跨境电商行业为例，分析了AIGC（人工智能生成内容）技术在该行业中的应用及其带来的新变革。报告指出，跨境电商的利润公式为：“销售利润 = 流量（自然流量+付费流量）×转化率×客单价 - 商品成本 - 其他运营成本费用”，其中流量获取、转化率提升和成本优化是提升利润的关键因素。

主要观点

流量为跨境电商的核心驱动力
- 流量来源的更迭推动了跨境电商商业模式的创新，如独立站、平台型电商和社交电商等。
- AIGC技术的应用将带来新的流量入口，如商品分享平台、专业评估网站和AIGC平台，能够基于大数据推荐商品，节省消费者选择成本并实现佣金收益。
- 早期掌握AIGC搜索推荐规则的跨境电商卖家将获得零成本/低成本流量红利，从而快速崛起。
从流量为王到转化为王
- 在流量红利尚存的市场（如东南亚、拉美），流量仍是主导因素；但在流量红利消退的市场（如美国），转化为王将成为关键。
- AIGC技术可显著提升各环节的转化率，如搜索到点击、点击到加购、加购到购买等，从而实现销售额的倍数级增长。
AIGC助力运营降本增效
- 跨境电商的运营成本较高，AIGC技术的应用有望显著降低这些成本，特别是对于市场推广费、销售职工薪酬和管理人员薪酬费用率高的企业。
- 降本效果在第三方平台泛品型电商中最为明显，其次是精品型电商，最后是直营型电商。

关键信息

流量来源与商业模式

平台型电商：依赖第三方平台的流量，如亚马逊、eBay、速卖通等，其优势在于平台自带流量、入门简单，但面临同质化竞争和平台规则限制。
直营/独立站电商：拥有自主网站，能够进行个性化运营，但成本较高，运营难度大。
社交电商：通过社交平台获取流量，如Facebook、Instagram、TikTok等，用户在社交平台上发现商品并直接下单，具有较高的转化效率。

流量红利变化与市场特点

美国市场：独立站模式发展迅速，但流量成本高，需提升转化率才能保持竞争力。
中国与东南亚市场：以第三方平台为主，流量红利较高，社交电商正在快速崛起。

AIGC技术应用

AIGC可用于商品标题/描述/详情页文案撰写、智能客服、选品建议、市场调查、促销策略等。
在美国，AIGC技术的应用可能推动Bing等搜索引擎的流量增长，从而改变流量格局。

核心标的推荐

华凯易佰：目标市场为美国，IT团队成熟，积极融合AIGC技术，具备较大的利润改善空间。
联络互动：通过收购Newegg布局垂类IT/CE电商平台，品牌认可度高，AIGC技术可助力提升运营效率。
赛维时代：拥有自有品牌和供应链体系，能够将AIGC技术与设计研发深度融合，提升品牌竞争力。
吉宏股份：在东南亚和拉美市场拓展跨境社交电商，具备快速获取市场份额的能力。

风险提示

宏观经济波动：可能影响跨境电商的盈利能力。
市场竞争加剧：可能导致利润空间压缩。
平台政策变化：对平台型电商公司经营产生影响。
流量成本提升：可能削弱企业盈利能力。
AIGC技术应用能力落后：可能失去市场先机。
中美经贸关系：恢复不及预期可能影响跨境业务。
汇率波动：可能影响出口链的稳定性。

图表与数据

图1：跨境电商公司销售额拆解公式示意图
图2：中国跨境电商发展历程
图3：2022年和2027年亚马逊不同类别产品销售份额情况统计及预测
图4：2022年快时尚品牌不同品类产品平均售价情况
图5：2021H1及2022H1年科技巨头公司流量占比情况
图6：2021年各个平台全球数据流量占比情况
图7：2017年社媒全球流量占比情况
图8：2022年社媒全球流量占比情况
图9：2013Q3-2021Q3FacebookCPC情况
图10：2022年美国社媒用户年龄结构情况
图11：2022年美国社媒用户按世代划分情况
图12：2022年主要短视频平台广告费用对比
图13：跨境电商生态图谱
图14：2022美国市场各大电商平台市场份额
图15：2021年东南亚六国电商平台市场份额
图16：2016-2025独立站市场规模
图17：Top50独立站流量访问情况
图18：2019-2025年美国分平台社交买家份额
图19：2018-2025年美国主流媒体渗透率
图20：2018-2025年东南亚主流媒体渗透率
图21：2018-2025年拉美国家主流媒体渗透率
图22：美国电商发展历程
图23：中国电商发展历程
图24：东南亚电商发展历程
图25：2022中国主要零售电商市场占有率
图26：2022美国主要零售电商市场份额
图27：1990年沃尔玛店铺在美国地图分布图
图28：美国零售业集中度
图29：2022Q1及2023Q1美国网购流量入口情况
图30：2021年中国网民手机上拥有的购物App数量
图31：2021年全球假货来源情况
图32：2021年用户购买假货动机
图33：2022Q2按网络会话数计使用最广泛的东南亚电商
图34：东南亚社交电商及整体电商销量及增速对比
图35：东南亚主要零售业态构成
图36：2022东南亚社交媒体渗透率
图37：东南亚移动电商零售额及渗透率
图38：亚马逊增长飞轮
图39：2018年与2022年美国主流电商零售平台份额情况
图40：2017年和2021年中国成年移动网络使用者搜寻产品/服务咨询的渠道对比
图41：2016年和2021年中国电商平台份额对比
图42：2023Q1和2022Q1美国消费者网购时的搜索路径
图43：2017和2021年中国消费者网购时搜索产品或服务信息的渠道
图44：Google与Bing页面访问量
图45：2022年3-6月印尼消费者首选网上购物渠道
图46：2022年东南亚在线活动情况
图47：2013-2028东南亚互联网及移动互联网使用情况预估
图48：2018年东南亚电商平台在线流量访问额情况
图49：2022年美国社媒用户年龄结构情况
图50：2022年东南亚社交媒体渗透率
图51：2022年东南亚移动电商零售额及渗透率
图52：2022年美国社媒用户按世代划分情况
图53：转化率漏斗模型
图54：Anker牌充电宝各环节转化率
图55：ChatGPT提供选品建议
图56：ChatGPT提供市场调查数据
图57：ChatGPT提供产品标题建议
图58：ChatGPT提供产品关键词建议
图59：ChatGPT提供产品5个要点描述建议
图60：ChatGPT提供产品详情页描述建议
图61：ChatGPT提供产品折扣建议
图62：ChatGPT提供客服回复建议
图63：跨境电商与一般企业社媒投放渠道支出占比
图64：不同跨境电商店内外广告投放预算占比
图65：AIGC在电商领域的主要应用场景
图66：2019-2022年赛维时代成本费用结构
图67：跨境电商品牌与其他品牌物流成本占比对比情况
图68：跨境电商与其他品牌除物流成本外核心成本占比对比情况
图69：2018-2020年易佰网络员工数量变化及原因
图70：2018-2022年华凯易佰营业收入和归母净利润情况
图71：2018-2022年华凯易佰按产品拆分营业收入结构
图72：2018-2022年华凯易佰毛利率和归母净利率
图73：2018-2022年华凯易佰费用率情况
图74：2022年易佰网络分平台收入占比
图75：2020年易佰网络分地区收入占比
图76：2018-2022年华凯易佰研发费用及yoy
图77：华凯易佰泛品类智能应用系统模块功能举例
图78：2018-2022年联络互动营业收入、归母净利润及yoy
图79：2018-2022年联络互动按产品拆分主营业务收入结构
图80：2018-2022年Newegg营业收入及净利润情况
图81：2018-2022年联络互动毛利率和归母净利率
图82：2018-2022年联络互动费用率情况
图83：Newegg商业模式
图84：2022年Newegg按业务拆分营收结构
图85：2022年Newegg按业务拆分GMV结构
图86：Newegg生态系统图示
图87：主要电商平台客户净推荐值（NPS）
图88：2018-2022年赛维时代营业收入、归母净利润及yoy
图89：2018-2022年赛维时代营收结构
图90：2018-2022年赛维时代毛利率和归母净利率
图91：2018-2022年赛维时代费用率情况
图92：2020-2022年赛维时代按渠道拆分营收结构
图93：2020-2022年赛维时代按品类拆分营收结构
图94：赛维时代主要品牌情况
图95：赛维时代服饰配饰SPU销售分层情况
图96：赛维时代经营模式图示
图97：2018-2022年吉宏股份营业收入、归母净利润及yoy
图98：2018-2022年吉宏股份按产品拆分主营业务收入结构
图99：2018-2022年吉宏股份毛利率和归母净利率
图100：2018-2022年吉宏股份费用率情况
图101：吉宏股份跨境电商业务具体流程
图102：东南亚电商GMV销售额及预测
图103：东南亚市场支付方式占比

表格

表1：亚马逊平台招商条件、政策变化及大事情况
表2：独立站模式与传统平台型店铺的区别
表3：2022年阿里巴巴、亚马逊和Mercado Libre品牌市场选择
表4：不同电商模式底层基础架构
表5：数字AI在跨境电商上的应用场景
表6：ChatGPT在跨境电商上的应用场景

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