2018全球大数据发展分析报告_41页_8mb

2018全球大数据发展分析报告（简版）总结

核心内容

大数据已进入高速发展期，同时面临个人隐私、信息安全等挑战，将进入新一轮升级发展阶段。政府数据开放是实现数据全面共享与价值创造的关键，是推动大数据应用的重要基础。报告从大数据发展历程、各国政府数据开放政策、建设程度、创新应用、人才分布等多个维度进行了分析。

大数据发展历程

• 1998-2008年：大数据的采集、存储、挖掘分析等基础技术孕育形成，非结构化数据大量出现。
• 2009-2012年：大数据从早期商业行为上升为国家战略，非结构化数据呈指数级增长，大数据时代正式开启。
• 2013年至今：大数据进入产业应用阶段，向各个领域渗透，同时信息安全、个人隐私等与数据流动矛盾凸显，产业将进入升级发展阶段。

世界主要国家政府数据开放情况

政府数据开放理念与价值

• 数据开放共享是政府透明、问责和促进创新的基础。
• 政府数据应为机器可读格式，免费开放，不侵犯隐私和安全。

政府数据开放组织分布

• 开放政府伙伴关系（OGP）成立于2011年，已有79个国家加入。
• 65.8%的成员国做出了政府数据开放的承诺。

政府数据开放行动计划

• 美国：设立Data.gov平台，提供超过39万个数据集，推动数据社区、国际合作、农业与自然灾害数据开放等。
• 韩国：设立Data.go.kr平台，推动数据共享机制，建立开放数据中心、战略委员会、法律保障等。
• 英国：设立Data.gov.uk平台，制定开放数据标准、许可证和透明度准则，建立开放数据研究所。

政府数据开放建设程度

• 领先国家：韩国、加拿大、美国、法国、印度、日本。
• 建设程度较低国家：如英国、澳大利亚、新西兰等。
• 数据集数量：加拿大、欧盟、美国、印度等国家发布数据集数量较多，其中加拿大为981,172个，欧盟为866,249个，美国为302,013个。

政府数据开放与人均GDP关系

• 人均GDP越低，政府数据开放程度越低，但印度例外，其人均GDP较低，却处于全球领先地位。

政府数据开放创新应用案例

美国

• 大学负担能力和透明度中心：利用教育数据帮助学生和家长决策。
• 城市数据：提供城市信息，如犯罪数据、人口统计等。
• 药物比例报告比率（PRR）：利用FDA数据分析药物不良事件。

韩国

• CATCH JOB：提供公司信息，如平均年薪、劳动力数据。
• 台风应用：利用台风中心数据提供台风路线和卫星照片。
• 诈骗电话号码查询：利用警察厅数据帮助识别欺诈行为。

其他国家

• 加拿大：农业数据应用如谷物蚜虫经理。
• 荷兰：环境数据应用如游泳馆水质服务。
• 德国：能源数据应用如开放石油应用网站。

政府数据开放面临的挑战

1. 国家信息安全与个人隐私保护。
2. 数据可信度与知识生成。
3. 数据开放与利益平衡。
4. 打破数据鸿沟，提升公众参与。

政府数据开放发展趋势

• 数据全面共享：推动数字经济繁荣。
• 国际合作：各国在数据开放和法律协调上加强合作。
• 技术驱动：互联网技术促进数据流动与共享。
• 创新与应用：数据开放将促进更多创新应用。

全球大数据市场与人才情况

大数据市场预测

• 2016至2027年，大数据服务和硬件市场规模将放缓，而软件市场仍将保持10年高速增长。
• 2018年全球大数据市场总体价值约420亿美元，其中软件市场约140亿美元。

大数据人才分布

• 中国：大数据人才占比全球最高，达59.5%。
• 美国：占比22.4%。
• 人才缺口：中国大数据人才占整体就业人口比例为0.23%，低于美国、韩国等国家。

中国四川省成都市大数据发展典型案例

发展目标

• 建设“西部数都”。
• 到2020年，培育3至5个大数据产业集聚区，开放1000个以上数据集，打造20项以上行业应用示范。

产业支撑体系

• 成立新经济发展委员会，构建“六个一”产业支撑体系。
• 推进大数据基础设施建设、数据管理机制完善和龙头企业引培。

数据共享与开放

• 截至2019年3月，政务信息资源存储量达1622.7TB。
• 政务数据交换共享平台接入73个部门，累计共享数据203,740.2万条。
• 公共数据开放平台已开放604个数据集，涉及60个部门，提供41个API接口。

产业集聚效应

• 空间布局：以成都高新区为核心，向天府新区、双流物联网产业园延伸，形成“双核共兴”布局。
• 特色集聚区：温江、崇州、郫都等地打造三医融合、信息安全、创新创业等大数据应用区。

研发创新能力

• 建立国家级科研机构，如大数据分析技术国家工程实验室。
• 大数据创新平台如电子科技大学大数据研究中心、西南财经大学大数据研究中心。
• 大数据专业孵化器如国家信息中心大数据创新创业（成都）基地。

企业主体壮大

• 引进培育50余个垂直细分领域企业，涵盖大数据资源、存储与管理、分析与应用等。
• 推动与市级部门、国有平台企业、产业园区深度合作，支持企业产品与服务快速推广。

发展生态优化

• 引进“2016首届中国大数据应用大会”等大型活动。
• 启动“智慧中国杯”全国大数据创新应用大赛。
• 举办“蓉城数据荟”等活动，推动大数据创新应用发展。