TalkingData-90后生活方式研究报告

90后生活方式研究总结

核心内容

本报告基于TalkingData数据研究中心的分析，全面探讨了90后的生活方式特征，涵盖人口结构、成长环境、设备偏好、社群划分、活跃行为、应用偏好、消费习惯、价值观等多个方面，揭示了90后在社会、经济和数字环境中的独特行为模式。

主要观点

人口结构与成长环境

• 人口基数：90后总人数为1.88亿，占总人口的14.1%，已成为社会中坚力量。
• 成长环境：90后成长于经济高速发展的时代，人均GDP增长显著，物质条件相对富足，且多为独生子女，形成了独特的消费心理和习惯。

社群划分

• 90后社群多样化：主要分为金融从业者、奶爸、大学生和孕期妈妈等类型，不同社群在应用兴趣上差异较大。
• 80后社群趋于稳定：包括普通上班族、主播、置业人群和游戏宅，生活重心多为工作与置业。

活跃行为

• 熬夜现象普遍：90后和80后均存在晚睡强迫症，但90后更倾向于使用健康医疗类APP，关注科技、自拍和健康。
• 北京90后偏“宅”：POI活跃性较低，偏好自然、教育和健康类线下场所，通勤距离较短。

应用偏好

• 三大娱乐方式：看弹幕网站、坐火车出行、通过手机KTV录歌。
• 资讯获取：虎扑体育、好奇心日报等新闻类应用受青睐。
• 理财习惯：偏好理财、网贷和消费金融类应用，如口袋理财、分期乐。
• 网购偏好：热衷海淘和垂直电商，如丰趣海淘、蘑菇街、美丽说等。

消费行为

• 消费品类偏好：90后在零售卖场、丽人和餐饮等方面消费指数较高，偏好线下大采购，注重便捷性。
• 消费商圈倾向：更倾向于潮流时尚类商场，如SOHO尚都、新中关购物中心等。

价值观

• 追求个性化：90后更注重简约、激情、质量、定制化和新潮酷。
• 80后更节制：更注重明智购物、自然和品牌美誉。

关键信息

数据来源

• TalkingData数据中心的数据来自AppAnalytics、GameAnalytics、Ad Tracking等多渠道数据采集，结合应用市场、渠道、运营商等合作伙伴的数据，形成全面的用户行为分析。

数据周期

• 数据周期为2017年10月。

TGI指数

• TGI指数用于衡量目标群体在特定研究范围内的强势或弱势，是分析用户偏好和行为的重要指标。

90后设备偏好

• 设备价格：以千元机为主，偏好国产设备。
• TOP10机型：除三星外，8款为国产机型。

通勤距离

• 北京90后通勤距离较短，超4成通勤距离小于2KM，显示其生活较为安逸。

社群应用兴趣

• 金融从业者：关注财经资讯、众筹融资。
• 奶爸：偏好共享单车、育儿和恋爱养成类游戏。
• 大学生：对足球、体育和科普类应用感兴趣。
• 孕期妈妈：关注图片分享、怀孕备孕和减肥类应用。

80后社群应用兴趣

• 普通上班族：偏好冒险解谜、快递和打车类应用。
• 主播：关注直播和视频。
• 置业人群：对卖房、房屋咨询和买房感兴趣。
• 游戏宅：喜欢策略、冒险解谜和游戏攻略类应用。

结论

90后作为社会中坚力量，其生活方式体现出较强的个性化和数字化特征。他们更注重生活质量，偏好国产设备和潮流时尚类消费场所，具有较高的互动性和表达欲望。同时，90后在消费行为上更偏向于便捷性和实用性，注重健康和自我表达，与80后在价值观和消费习惯上存在明显差异。品牌在与90后沟通时，需关注其多样化社群特征，以个性化和创新方式打动这一群体。