20170222-易观国际-中国数据即服务（DaaS）市场专题分析2016：易观数据分析报告_32页_2mb

报告摘要

数据即服务市场分析总结

核心内容

本报告分析了2016年中国数据即服务（DaaS）市场的格局、应用、典型厂商及未来趋势。报告指出，数据即服务市场正快速成长，主要得益于互联网的发展、大数据技术的成熟以及企业对数据价值的重视。数据即服务通过在线方式提供数据资源和能力，帮助企业优化业务流程、提升用户体验、实现精准营销。

主要观点

市场格局

数据即服务市场进入场景化服务阶段，企业通过整合内外部数据，提升运营效率。
资本市场对数据即服务厂商表现出浓厚兴趣，融资活动频繁，尤其在2016年，多家企业获得多轮投资，金额从数百万元到数亿元不等。
市场竞争加剧，厂商数量迅速增加，行业面临洗牌。

市场应用

教育行业：面临流量成本上升、精细化运营需求增加的问题，需提升用户转化率和用户体验。
房地产行业：布局O2O领域，依赖数据服务实现场景价值，如用户行为分析、精准营销等。
零售行业：通过外部合作伙伴（如移动智能设备提供商、电信运营商、互联网厂商等）获取数据，提升营销效率和用户管理能力。
垂直化应用：用户行为采集与分析、精准数据营销、应用性能监控（APM）等成为主要需求，推动数据服务向更细分的领域发展。

未来趋势

数据即服务将与人工智能结合，推动更智能的数据分析和应用。
随着市场竞争的加剧，行业需警惕泡沫、盲目扩张、人才流失和国际市场增速放缓等风险。
数据服务正从“技术驱动”向“场景驱动”转变，厂商需具备应用场景思考能力和数据分析逻辑方法，以满足企业深层次需求。

关键信息

典型厂商分析

GrowingIO
- 成立时间：2015年5月
- 核心优势：无需埋点即可采集全量用户行为数据，工具操作简便，适合小白用户。
- 融资情况：2016年6月获得经纬中国、NEA、Greylock的A轮两千万美元融资。
- SWOT分析：
  - 优势（S）：数据原子化流动、操作简便、明星团队。
  - 劣势（W）：对垂直领域的支持尚待验证。
  - 机会（O）：流量红利消失，企业对数据需求增加。
  - 威胁（T）：数据安全和隐私问题需重视，适用范围有限。
华坤道威
- 定位：大数据商业应用服务商。
- 核心优势：深厚的垂直行业积累、强大的数据资源获取能力。
- 产品体系：包括数据咨询、DSP精准投放平台、DCM大数据商业场景营销、DCRM客户数据管理系统等。
- SWOT分析：
  - 优势（S）：房地产经验深厚、运营商数据接入、资本优势。
  - 劣势（W）：产品上线时间短，功能需验证。
  - 机会（O）：企业数据认知提升，数据基础设施完善。
  - 威胁（T）：iOS和安卓系统对数据获取的限制，产品推广中存在企业内部问题。
听云
- 成立时间：2007年，总部位于北京。
- 核心优势：提供全方位APM解决方案，具备全站溯源能力。
- SWOT分析：
  - 优势（S）：以用户为中心、平台共享经验、人才管理高效。
  - 劣势（W）：部分产品组件易用性不足。
  - 机会（O）：市场教育水平提升，大企业分中心趋势。
  - 威胁（T）：BAT等大公司加入APM市场，面临利润率压力和竞争。
LinkedIn（LinkedME）
- 定位：企业级深度链接服务商。
- 核心优势：解决APP跳转问题，打破合作障碍，建立新利益链条。
- SWOT分析：
  - 优势（S）：深度链接技术，满足活跃度和流量变现需求。
  - 劣势（W）：企业规模小。
  - 机会（O）：唤醒沉没用户需求明显，市场空间大。
  - 威胁（T）：产品推广中存在企业内部问题。

市场趋势

数据即服务将向人工智能方向发展，提升数据分析的智能化水平。
行业面临四大风险：空心化增长、盲目扩张、人才流失、国际市场增速放缓。
数据服务从“技术驱动”向“场景驱动”转变，厂商需具备更深入的行业理解和场景构建能力。
实时数据分析成为驱动用户资产成长的重要手段，推动企业决策优化和精准营销。

总结

2016年中国数据即服务市场正处于快速成长阶段，受到互联网发展和大数据技术成熟的双重驱动。市场格局呈现多元化，主要应用于教育、房地产、零售等行业，典型厂商包括GrowingIO、华坤道威、听云和LinkedIn（LinkedME）。随着市场竞争的加剧，行业面临泡沫、盲目扩张、人才流失和国际市场增速放缓等风险。未来，数据即服务将向人工智能方向发展，更加注重场景化应用和用户资产的持续增长。

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