2016中国数据即服务(DaaS)市场专题分析_29页_2mb
报告摘要
易观数据分析报告总结:中国数据即服务(DaaS)市场专题分析2016
核心内容概述
本报告围绕中国数据即服务(DaaS)市场展开分析,探讨其发展趋势、行业应用、主要厂商及其市场表现。数据即服务通过处理高增长的数据以形成价值、驱动业务,成为企业数字化转型的重要支撑。随着AI技术的成熟和大数据应用的深入,DaaS市场正逐步向场景化和智能化演进。
主要观点
- 数据即服务的定义:通过在线方式提供数据资源、数据能力等以驱动企业业务发展的服务。
- 市场驱动因素:互联网使传统企业成为可识别、可记录、可优化的在线大数据企业,催生了数据即服务市场。
- AI与大数据结合:AI在足够便宜、快速地应用到大规模数据后,开始发挥最大潜能,从数据中提取洞察。
- 行业应用广泛:数据即服务已渗透至教育、房地产、零售等多个主流行业,通过打通内外部数据、优化用户行为分析等方式提升企业运营效率。
- 资本市场关注:2016年数据即服务厂商备受资本市场青睐,融资金额普遍较高,融资阶段覆盖天使轮、A轮、B轮、C轮等。
关键信息
市场格局分析
- 数据即服务市场进入场景化服务年,强调数据在实际业务场景中的价值。
- 大数据方案提供商、数据服务从业人员、数据监测与分析需求等成为市场关注重点。
主流行业应用
教育行业
- 主要问题:
- 行业资源被充分竞争,媒体价格上升,需加强流量转换率。
- 企业需打通内外部数据,如潜在用户认知渠道、用户来源等。
- 趋势:通过数据驱动经营和营销,以会员为核心进行管理优化,实现精准营销。
房地产行业
- 应用方向:数据服务用于O2O领域,展现应用场景价值。
- 核心优势:具备区域数据洞察能力,接入三大运营商数据,包括脱敏GPS数据,拥有1300万房产数据,覆盖全国17个省市。
零售行业
- 外部合作:与移动智能设备提供商、电信运营商、研究机构、互联网厂商等建立合作关系。
- 未来趋势:以会员为中心的数据驱动,实现决策优化和精准营销;探索大数据营销新模式,如微店等平台。
垂直化应用需求
用户行为采集与分析
- 代表厂商:GrowingIO
- SWOT分析:
- 优势:无埋点采集数据,操作简便,适合小白用户;明星团队和干货分享提升行业口碑。
- 劣势:对细分领域精细化运营的支持仍需验证。
- 机会:流量红利消失,企业对数据统计和分析需求上升。
- 威胁:数据安全和隐私风险是客户关注重点;产品适用范围有限,主要服务A轮以上企业。
精准数据营销
- 代表厂商:华坤道威
- SWOT分析:
- 优势:深耕垂直行业,具备丰富的行业数据资源;产品体系完善,涵盖数据咨询、数据工具和数据营销。
- 劣势:部分产品功能仍需验证,客户集中于传统行业。
- 机会:企业数据基础设施完善,数据开放度提升,跨屏数据实现性增强。
- 威胁:2017年iOS强制使用HTTPS,限制运营商数据获取;面临来自大数据及机器辅助分析厂商的竞争。
应用性能监控(APM)
- 代表厂商:听云
- SWOT分析:
- 优势:全站溯源能力,实现端到端客户行为追溯;“平台+服务”模式,人才管理高效。
- 劣势:报警设置、Trace等部分产品组件的易用性不足。
- 机会:市场竞争加剧,提升企业对APM服务的认可度;大企业研发中心、测试中心、生产中心分离,推动传统行业数字化。
- 威胁:BAT等互联网公司加入APM阵营;向云迁移带来的利润率压力;与商业分析(BA)市场及其他大数据服务商的竞争。
深度应用链接服务
- 代表厂商:LinkedIn
- SWOT分析:
- 优势:深度链接技术解决iOS和安卓系统跳转问题;打破合作障碍,建立新利益链条。
- 劣势:企业规模小,市场渗透率低。
- 机会:唤醒沉没用户需求明显,市场空间广阔。
- 威胁:产品推广中合作企业存在内部问题,影响市场拓展。
市场趋势
- 下一站是人工智能:随着数据量的增加和AI技术的成熟,数据即服务将与AI深度融合,实现更智能化的数据洞察和决策支持。
- 四大风险因素:
- 空心化增长:厂商需警惕是否能驾驭人员规模和维持服务质量和用户粘性。
- 盲目扩张:部分厂商通过制造资本泡沫覆盖试错成本,可能转嫁给用户。
- 行业泡沫:市场泡沫快速膨胀,需警惕虚假增长。
- 人才流失风险:优秀人才集中于一线城市,环境污染和生活品质问题可能导致人才向海外流失。
- 国际市场增速放缓:海外市场逐渐触顶,对国内市场未来增速发出预警,厂商需重新审视TAM(总体可寻址市场)。
总结
2016年中国数据即服务市场正处于快速发展阶段,受到资本市场的高度关注。随着AI技术的广泛应用和数据量的激增,数据即服务正逐步从技术驱动转向场景化和智能化应用。各行业对数据服务的需求日益增长,尤其在教育、房地产和零售领域,数据服务已成为企业优化运营和提升竞争力的关键工具。然而,市场也面临诸多风险,如空心化增长、盲目扩张、行业泡沫和人才流失,厂商需谨慎应对,保持稳健发展策略,以确保长期竞争力。
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