2017年-数据局_易观:中国数据即服务DaaS市场专题分析_31页_2mb
报告摘要
易观数据分析报告总结:中国数据即服务(DaaS)市场专题分析(2016)
核心内容概述
本报告围绕2016年中国数据即服务(DaaS)市场展开,涵盖了市场格局、应用分析、典型厂商及未来趋势等多方面内容。数据即服务通过在线方式提供数据资源与能力,以驱动企业业务发展。随着AI技术的成熟和互联网的普及,数据即服务逐渐从单纯的数据处理向场景化、智能化方向发展,成为企业数字化转型的重要支撑。
主要观点
- 数据即服务的定义:通过在线方式提供数据资源与能力,帮助企业在大数据环境下优化业务、提升效率。
- 数据即服务的价值:通过处理高增长的数据,提取洞察,实现用户增长与变现。
- 市场发展趋势:数据即服务正从技术驱动转向应用驱动,强调场景化与精准化。
- 资本市场关注:2016年多家数据即服务企业获得融资,显示出市场对数据服务的重视。
关键信息
市场格局分析
- 数据即服务市场正处于快速成长期,企业通过数据服务提升业务效率与用户转化。
- 2016年多个数据即服务公司获得融资,包括达而观信息科技、七麦科技、每日互动、同盾科技等,投资机构涵盖真格基金、红杉资本、IDG资本等。
市场应用分析
- 教育行业:数据服务用于用户行为分析、精准营销等,主要关注潜在用户数据、课程信息、用户流失分析等。
- 房地产行业:数据服务助力企业进行O2O布局,强调数据在场景中的应用价值。
- 零售行业:企业通过数据驱动优化会员管理与精准营销,借助外部数据与内部数据结合实现业务增长。
垂直化应用需求
- 用户行为采集与分析:GrowingIO为代表,通过无埋点技术实现全量用户行为数据采集。
- 精准数据营销:华坤道威提供DMP平台、DSP投放平台、数据咨询服务等,覆盖多个行业。
- 应用性能监控(APM):听云提供全方位性能监控,帮助定位和解决复杂性能问题。
- 深度应用链接服务:LinkedIn通过深度链接技术解决APP信息孤岛问题,推动用户活跃与流量变现。
典型厂商分析
GrowingIO
- 成立时间:2015年5月
- 核心优势:无埋点技术、工具操作简便、良好的行业口碑
- 融资情况:2016年6月获得两千万美元A轮融资
- SWOT分析:
- S:无埋点实现数据原子化流动、工具操作简便、明星团队+干货分享
- W:对细分领域支持仍需验证
- O:流量红利消失、用户交互设计提升产生更多行为数据
- T:需关注数据安全与隐私风险,产品适用范围有限
华坤道威
- 成立时间:未明确,但成立于2016年之前
- 核心优势:深厚的垂直行业积累、精准用户画像分析、数据资源丰富
- 融资情况:未明确
- SWOT分析:
- S:十余年的行业经验、接入三大运营商数据、资本优势
- W:部分产品功能仍需验证、客户集中度高
- O:企业对数据重视程度提升、跨屏数据实现性增强
- T:面临iOS强制HTTPS带来的数据获取限制、来自BA和大数据分析厂商的竞争
听云
- 成立时间:2007年
- 核心优势:全站溯源能力、平台+服务模式、专注用户体验
- 融资情况:未明确
- SWOT分析:
- S:专注用户行为分析、平台共享经验、人才管理高效
- W:部分产品交互仍需优化
- O:BAT等大企业加入APM市场、传统行业拓展空间大
- T:面临云迁移带来的利润率压力、与BA市场竞争加剧
LinkedIn(LinkedME)
- 成立时间:2016年
- 核心优势:深度链接技术、解决APP跳转问题、打破合作障碍
- 融资情况:未明确
- SWOT分析:
- S:深度链接技术、打破合作障碍、建立新的利益链条
- W:企业规模较小
- O:市场空间大,未来有大量初创公司加入
- T:产品推广中存在合作企业内部问题
市场趋势分析
- 人工智能驱动:数据即服务的下一站是人工智能,未来将更加智能化与场景化。
- 四大风险因素:
- 空心化增长:厂商需确保服务内容与质量能支撑用户粘性。
- 盲目扩张:需警惕部分厂商通过资本泡沫覆盖试错成本。
- 行业泡沫:市场增速放缓,需重新审视各领域TAM。
- 人才流失:一线城市的环境污染与人才追求高质量生活,可能导致人才向海外流失。
- 实时分析趋势:实时分析成为驱动用户资产成长的关键,如“易观千帆”、“易观方舟”等产品体系。
总结
2016年中国数据即服务市场处于快速发展阶段,各行业对数据的依赖度提升,推动了数据服务的多样化与专业化。典型厂商如GrowingIO、华坤道威、听云和LinkedIn在各自领域展现出优势与潜力,但同时也面临诸多挑战,如数据安全、隐私风险、市场竞争等。未来,数据即服务将更深入地与人工智能结合,实现更高效的场景化应用,同时需警惕市场泡沫与人才流失风险,以确保可持续发展。
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