2017-易观：中国数据即服务（DaaS）市场专题分析_32页_2mb

数据即服务市场分析总结

核心内容

本报告聚焦于中国数据即服务（DaaS）市场在2016年的格局、应用及趋势，分析了该市场在技术驱动下的发展路径，并对主要厂商进行了SWOT分析。数据即服务市场通过整合和分析海量数据，为企业提供场景化的价值，成为推动企业数字化转型的重要工具。

主要观点

• 数据即服务市场发展背景：随着互联网普及和AI技术的成熟，传统企业逐渐成为可识别、可记录、可优化的大数据企业，催生了数据即服务市场。
• 市场特征：数据即服务通过处理高增长的数据形成价值，驱动业务发展，强调数据的整合、分析和应用。
• 市场趋势：数据即服务正向人工智能方向演进，成为企业增长和优化的关键支撑。
• 行业应用：数据即服务广泛应用于教育、房地产、零售等领域，帮助企业在精细化运营、精准营销和用户体验优化方面取得突破。
• 技术与产品发展：用户行为采集与分析、精准数据营销、应用性能监控（APM）、深度链接服务等是数据即服务市场的重要组成部分，各厂商在这些领域进行布局和竞争。

关键信息

1. 数据即服务市场格局分析

• 融资活跃：2016年多家数据即服务厂商获得融资，融资金额从数百万美元到数亿元不等，显示市场对数据服务的重视。
• 代表企业：
  • GrowingIO：专注于用户行为采集与分析，成立于2015年5月，由张溪梦创立，提供无埋点数据采集服务，助力企业增长。
  • 华坤道威：定位为大数据商业应用服务商，拥有丰富的行业数据资源，提供数据咨询、数据工具和数据营销服务。
  • 听云：作为APM代表厂商，提供全方位应用性能监控解决方案，帮助企业实时监控和优化性能。
  • LinkedIn：通过深度链接技术解决APP信息孤岛问题，打破合作障碍，建立新的利益链条。

2. 市场应用分析

• 教育行业：面临行业资源竞争和流量转化率低的问题，需打通内外部数据以实现精细化运营。
• 房地产行业：数据服务提供应用场景价值，助力企业布局O2O领域。
• 零售行业：通过会员管理、用户行为分析和大数据营销，提升转化率和用户体验，同时探索新的营销模式，如微店等。
• 垂直化应用需求：包括用户行为采集与分析、精准数据营销、应用性能监控和深度链接服务，分别由GrowingIO、华坤道威、听云和LinkedIn代表。

3. 市场趋势分析

• 人工智能融合：数据即服务市场正向人工智能方向演进，AI将助力企业从数据中获取更深层次的洞察。
• 四大风险因素：
  • 空心化增长：厂商需警惕人员扩张带来的服务质量和用户粘性问题。
  • 盲目扩张：部分厂商可能通过资本泡沫掩盖试错成本，最终转嫁给用户。
  • 行业泡沫：市场增长可能伴随泡沫风险，需警惕过度竞争。
  • 人才流失：一线城市优秀人才面临环境污染和生活质量下降，可能向海外流失。
  • 海外市场增速放缓：对国内市场增长形成预警，厂商需重新评估目标市场（TAM）。

4. 未来发展方向

• 数据驱动决策：企业将更加依赖数据进行经营和营销决策，实现精准化和高效化。
• 用户体验优化：数据服务将帮助企业优化用户体验，提升应用可靠性和服务质量。
• 市场教育与规范：随着市场参与者增多，行业将经历洗牌，提升整体服务水平和市场认知。

总结

数据即服务市场在2016年展现出强劲的发展势头，尤其在用户行为分析、精准营销和应用性能监控等领域。随着AI技术的融合和行业应用的深化，该市场将向更智能化、场景化和精细化方向发展。然而，厂商需警惕空心化增长、盲目扩张、行业泡沫和人才流失等风险，以确保在激烈的市场竞争中保持优势。未来，数据即服务将成为企业数字化转型的重要支撑，推动各行业实现数据驱动的高效运营和创新突破。