中国AI产业地图研究_57页_14mb

中国AI产业地图研究总结

核心内容

中国AI产业在2019年面临资本热度消退、产品落地能力不足和盈利能力不足等问题，多数企业处于早期发展阶段，面临生死考验。2020年成为AI企业发展的分水岭，部分企业将退出市场，另一些则将进入二级市场接受更大考验。

主要观点

• AI企业集中于应用层：应用层企业占比达78.0%，主要提供AI应用终端和行业解决方案。
• 沿海五地聚集8成AI公司：北京、广东、上海、浙江、江苏五地AI企业数占总数的81.9%。
• AI企业发展尚处于早期：76.0%的企业处于A轮及以前，部分细分领域已出现中后期甚至上市企业。
• 头部企业带动地区AI发展：如科大讯飞带动合肥“中国声谷”，华为、中兴、大疆带动深圳的5G+AIoT智能硬件产业。
• 人才是AI发展的关键：高校、人才资源丰富的地区AI产业发展更好，各地政府积极出台政策吸引高端人才。
• 政府支持推动AI产业发展：各地政府通过补贴、引导基金、低息贷款等方式优化投融资环境。

关键信息

中国AI产业整体分布特征

• 地域分布：AI企业主要集中在沿海地区，尤其是北京、上海、深圳、杭州、苏州等地。
• 领域分布：基础层、技术层、应用层企业分布不均，应用层企业数量最多，技术层企业主要集中在计算机视觉领域。
• 融资阶段：多数AI企业处于早期融资阶段，A轮及以前企业占比达76.0%。

中国AI产业重点发展区域

• 环渤海地区：北京为核心，带动周边发展，拥有成熟的AI产业链。
• 长三角地区：集聚效应明显，部分细分领域全国领先，如计算机视觉、智能语音、芯片等。
• 珠三角地区：以深圳为主，拥有华为、中兴、大疆等龙头企业，带动智能终端产业发展。
• 中西部地区：主要集中在高校和人才优势明显的核心城市，如西安、成都、武汉、重庆、长沙、郑州等。

中国AI产业重点发展城市

• 北京：AI全产业链发展，独角兽企业众多，拥有大量AI人才和科研实力。
• 上海：正在形成AI“上海高地”，拥有全面多元的产业链。
• 深圳：聚集腾讯、华为等创新企业，AI应用终端发展优势明显。
• 杭州：依托“新四军”优势，AI技术层和应用层发展全面。
• 苏州：积极拓展外部资源，AI+制造和AI+医疗发展较好。
• 合肥：依托中科大和科大讯飞，形成智能语音引领的多元化AI产业布局。
• 南京：作为“中国之芯”，拥有完整的集成电路产业链。
• 广州：AI企业主要集中在技术及应用层，已出现云从科技等独角兽企业。
• 天津：政策支持力度大，智能制造领域发展良好。
• 西安：AI人才和科研实力较强，但发展尚处于初级阶段。
• 重庆：制造业基础雄厚，未来在AI+应用方面有较大发展空间。
• 长沙：AI产业发展薄弱，但工程机械产业为AI+制造提供良好基础。
• 郑州：AI产业尚处于萌芽阶段，但智能终端产业有发展潜力。

产业布局与企业分布

• 北京：AI全产业链已形成，企业分布在多个细分领域，如芯片、大数据、计算机视觉、机器人等。
• 上海：形成全面多元的AI产业链，智能机器人、智能驾驶等领域领先。
• 深圳：AI应用终端发展优势明显，机器人、无人机、智能硬件等领域领先。
• 杭州：AI产业链发展较为完整，AI+制造、AI+医疗等应用领域发展突出。
• 苏州：基础层、技术层、应用层发展均衡，重点发展AI+制造和AI+医疗。
• 合肥：以智能语音为核心，形成多元化AI产业布局。
• 南京：AI产业链集中在基础层和应用层，芯片设计及封装测试领先。
• 广州：AI企业集中在技术及应用层，云从科技等独角兽企业崛起。
• 天津：主要集中在智能制造领域，大数据产业后劲足。
• 西安：AI企业主要集中在早期，智能应用终端发展较好。
• 重庆：AI企业数量少，领域不集中，但未来在AI+应用方面有潜力。
• 长沙：AI产业集中在应用层，依赖工程机械产业优势。
• 郑州：AI产业尚处于萌芽阶段，智能终端产业有发展潜力。

未来展望

• 第一梯队城市（北京、上海、深圳、杭州）：具备全面优势，需持续资本支持以实现盈利。
• 第二梯队城市（苏州、广州、南京、天津、合肥、成都、武汉）：需加强人才引进和本地化人才培养，通过与龙头企业合作提升技术实力和产业集聚效应。
• 其他城市（西安、重庆、长沙、郑州等）：需结合本地产业特色，制定战略规划，推动AI与本地产业的结合，提升整体发展水平。

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• 报告作者：曾轶珉，甲子智库分析师
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