2017-中国互联网餐饮外卖白领用户画像分析报告_42页_2mb

中国互联网餐饮外卖白领用户画像分析报告2016总结

核心内容概述

本报告分析了2016年中国互联网餐饮外卖市场中白领用户的特征、行为偏好及市场发展趋势，将用户细分为两类：I类型（小外） 和 II类型（阿麦）。通过易观千帆大数据分析，研究了用户画像、APP使用习惯、地域与收入分布、以及不同用户类型的市场发展建议。

主要观点与关键信息

一、市场细分与用户画像

• 中国互联网餐饮外卖市场分为三大细分市场：学生校园市场、白领商务市场、生活社区市场。
• 白领商务市场 已成为主导市场，占据交易份额的 62.99%，远超学生校园市场（30.52%）和生活社区市场（6.49%）。
• 白领用户是互联网餐饮外卖的主力人群，整体呈现年轻化趋势，平均年龄为 27.7岁，平均收入为 6070元人民币。
• 女性白领用户占比高于男性。

二、用户类型分析

I类型：小外（城市白骨精）

• 特征：偏好高品质和用户体验，重视品牌与B格，主要集中在 一二线城市。
• APP使用习惯：平均每月订餐 9.6次，偏好使用 单一外卖APP，占比达 75.32%。
• 使用偏好：更倾向于使用 百度外卖，且对商户品质、配送及时性要求较高。
• 地域与收入：集中于 高收入人群，主要分布于 一线城市。

II类型：阿麦（城市奋斗小青年）

• 特征：注重性价比，追求实用，使用多个外卖APP，占比达 28.32%。
• APP使用习惯：平均每月订餐 8.3次，偏好使用 多个外卖平台，注重价格与补贴。
• 使用偏好：常使用 饿了么，且偏好使用 综合电商、移动支付、视频、社交、资讯类APP。
• 地域与收入：主要分布在 三四线城市，收入水平相对较低。

用户行为与APP使用情况

• APP安装情况：白领用户主要安装 社交和生活服务类APP，其中社交类APP人均安装数为 3.2个，生活服务类为 2.1个。
• 使用时段：白领用户通常在 中午11点左右 开始点餐，且对配送时效有较高要求。
• 使用偏好：
  • I类型用户偏好 单一外卖APP，主要关注 品质、品牌、体验。
  • II类型用户更倾向于 多平台比价，注重 价格与补贴。

市场发展启示

1. 提供多样化、个性化的用户服务

• 利用大数据分析用户属性与行为，建立用户画像，以提供更贴心、差异化的服务，提升用户粘性。

2. 深耕不同用户类型，提升物流与服务体验

• I类型用户：需加强高端品质商户拓展，提升智能物流效率，满足其对品牌和体验的高要求。
• II类型用户：应提供更多样化服务品类，强化性价比与促销策略，吸引用户使用多个平台。

3. 深耕城市发展，延伸外卖服务并拓宽产业覆盖

• 外卖厂商需进一步扩展 二三线城市 市场，通过拓展周边品类和服务场景，实现平台综合化升级。

4. 培养用户忠诚度与使用习惯

• 增强用户粘性，提升品牌认知度，是外卖平台持续发展的关键。

数据来源与分析方法

• 数据来源：Analysys易观千帆，基于 7.5亿累计装机覆盖 和 1.5亿月活跃用户 的行为数据。
• 分析方法：
  • 定量分析：采用因子分析模型、聚类分析模型、相关性分析模型。
  • APP标签：通过用户在各类APP中的使用时长，进行五等分赋值，用于分类与分析。

关键APP分析

用户画像与市场策略建议

• I类型用户：需注重品牌建设、高品质服务及智能物流系统优化。
• II类型用户：应加强促销与补贴策略，提升性价比，并拓展周边服务品类。
• 整体策略：平台需通过大数据分析，识别用户偏好，提供定制化服务，增强用户体验与忠诚度。

附录信息

• 研究方法：基于APP使用数据与用户行为分析，建立模型以分类用户。
• 城市分布：
  • 一线城市：北京、上海、广州、深圳
  • 二线城市：成都、天津、重庆、西安、武汉等
  • 三线城市：常州、昆明、太原、长春等
  • 四线城市：台州、锦州、东营等
• APP标签：通过使用时长划分用户偏好，如“喜欢购物”“关注新闻”“热爱唱歌”等。

结论

本报告揭示了中国互联网餐饮外卖市场中白领用户的画像与行为特征，为平台提供了深入洞察用户需求、制定精准市场策略的依据。通过细分用户类型，分析其偏好与使用习惯，有助于平台优化服务体验、提升用户粘性，并推动市场持续增长。