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中国AI汽车产品报告Q1 2025

现状与趋势

• 核心变革方向：AI正在全面重塑汽车模块，从机械体向智能体转变，特别是辅助驾驶成为最具竞争性和感知最强的模块。
• 用户体验与价格：高价车型优先享受高等级辅助驾驶，同时辅助驾驶趋于标配化，免费解锁高阶功能的策略形成市场分歧。
• 数据驱动与成本控制：端到端AI模型（如VLA）范式被广泛采用，硬件与算力成本通过量产出台成本下降，普及路径加快。
• 使用成本分级：城区NOA功能成为高成本模块，集中在中高端车型，部分车企以免费标配形式降低用户门槛。

辅助驾驶星级分级

• 五星级（车位到车位贯通）：代表当前最高等级，能在城市道路完成连续自主驾驶。
• 四星级（城区NOA）：能在公共道路上开启领航辅助，但尚未打通城市-行车场景。
• 三星级（高速/记忆NOA）：面向高速公路或特定封闭场景，功能有限。
• 二星级（基础L2）：仅实现自适应巡航、自动泊车等简单功能。

技术与商业模式展望

• AI核心驱动：商品经济与AI第一性原理共同作用，价值决定价格，数据驱动算法迭代。
• 软硬结合模式：AI打破传统汽车制造模式，整车与软件、云端协同时实现全链路闭环。
• 全域AI演进：趋向智能座舱、底盘、网联等功能融合，形成整车“全栈式AI”架构。
• 技术屏障与寿命：OTA后向支持面临硬件迭代与企业经营双重挑战，规模化数据是持续迭代关键。

AI汽车行业影响

• 售价策略：由单一买卖转型为功能长期演进服务，用户价值与使用年限挂钩。
• 开发模式：车企转向软硬件协同开发，生态化合作加速。
• 商业模式：数据、算力与算法驱动毛利率高弹性车型持续保有率。
• 技术壁垒：激光雷达、自研芯片与自进化AI算法定义企业竞争核心壁垒。