20160329-渤海证券-计算机行业2016年二季度投资策略报告_行情大概率维持震荡_人工智能产业进入爆发期_24页_967kb
报告摘要
行情大概率维持震荡,人工智能产业进入爆发期
核心内容概述
本报告为计算机行业2016年二季度投资策略报告,由分析师齐艳莉撰写,助理分析师王洪磊协助。报告分析了2016年一季度计算机行业整体表现及子行业走势,指出硬件行业持续低迷,软件行业景气度相对较高,同时强调人工智能作为新兴技术正迎来爆发期。
主要观点
1. 行业基本面较为稳定,技术推动产业变革
- 硬件行业:受宏观经济放缓及移动设备替代影响,传统硬件行业如PC持续低迷,短期内难以反弹。
- 软件行业:虽然增速有所放缓,但整体景气度仍较高,受益于互联网+、大数据等国家战略,软件行业具备较强的支撑力。
- 互联网行业:保持火爆态势,网民规模与渗透率持续提升,移动互联网市场保持高速增长,市场规模达到3.08万亿元。
2. 估值下挫,趋势性行情难以再现
- 2016年一季度,计算机行业整体下跌29.59%,其中硬件板块跌幅最大,达33.59%。
- 行业估值从接近120倍PE(TTM)迅速回落至79倍PE(TTM),但目前仍处于近三年历史估值中枢附近,相对合理。
- 投资者情绪谨慎,市场波动性高,行业短期内难以出现趋势性行情,震荡仍是主基调。
3. 重点关注人工智能板块
- 人工智能进入快速发展阶段,深度学习是关键技术突破点。
- 巨头企业如Google、Facebook、百度、腾讯等持续加大在人工智能领域的投入,资本层面已出现爆发。
- AlphaGo战胜李世石等事件推动了人工智能的关注度和投资热情。
- 大数据的积累为深度学习提供了充足的数据支撑,人工智能在无人驾驶、辅助诊断等领域具备巨大商业价值。
关键信息
重点推荐股票
- 华宇软件:买入
- 东方网力:增持
- 飞利信:增持
- 恒华科技:增持
技术推动行业发展
- 云计算和大数据的发展为人工智能提供了强大算力和数据基础。
- 深度学习通过模拟人脑的多层抽象机制,使人工智能系统具备更强的学习与决策能力。
- 大数据支撑人工神经网络的进化,数据量的指数级增长为人工智能的落地应用创造了条件。
行业发展趋势
- 传统硬件行业难有突破,软件行业在技术推动下仍有增长潜力。
- 人工智能产业正从资本层面走向应用层面,未来有望在多个领域实现商业化。
- 互联网行业渗透率持续提升,带动数据运营、云计算等新兴业务增长。
投资策略
- 维持“看好”评级:认为技术变革是推动行业发展的根本因素,新兴信息技术将支撑行业维持高景气度。
- 推荐人工智能相关公司:重点关注具备深度学习技术、大数据应用能力及实际落地经验的公司,如华宇软件、东方网力、飞利信、恒华科技等。
图表与数据支持
- 图1:2015年电子信息制造业与全国工业增加值累计增速对比
- 图2、图3:2015年电子计算机及微型电子计算机产量及增速
- 图4:2015年软件业务收入累计值和同比增速
- 图5:2010-2015年我国软件产业占电子信息产业比重变化
- 图6:软件子行业收入增速
- 图7、图8:信息安全产品、电子商务平台收入累计增速
- 图9、图10:中国网民规模及互联网普及率、手机网民规模及占比
- 图11:中国移动互联网市场规模
- 图12:2012-2015年中国移动互联网市场结构
- 图13、图14:一季度中信一级行业涨跌幅及计算机行业走势
- 图15:一季度行业估值及估值溢价率情况
- 图16:计算机行业历史估值区间
- 图17:智能具体包含四种能力
- 图18:全球人工智能投资金额
- 图19:深度学习模型
- 图20:全球产生的数据量快速增长
- 图21、图22:谷歌无人驾驶系统“脱离”事件间隔里程变化
行业结构变化
- 软件运营服务、电子商务平台技术服务等新兴子行业增速较快。
- 传统软件产品和嵌入式系统软件增速相对较低,行业正在向运营模式转型。
- 信息安全、大数据等老牌概念板块在一季度跌幅较深,显示市场对新兴概念更感兴趣。
投资评级说明
| 投资评级 | 评级说明 |
|---|---|
| 买入 | 未来6个月内相对沪深300指数涨幅超过20% |
| 增持 | 未来6个月内相对沪深300指数涨幅介于10%~20%之间 |
| 中性 | 未来6个月内相对沪深300指数涨幅介于-10%~10%之间 |
| 减持 | 未来6个月内相对沪深300指数跌幅超过10% |
行业评级标准
| 行业评级 | 评级说明 |
|---|---|
| 看好 | 未来12个月内相对于沪深300指数涨幅超过10% |
| 中性 | 未来12个月内相对于沪深300指数涨幅介于-10%-10%之间 |
| 看淡 | 未来12个月内相对于沪深300指数跌幅超过10% |
结论
在宏观经济放缓与市场波动的背景下,计算机行业整体表现疲软,但软件行业及人工智能板块具备较强的发展潜力。未来,人工智能将依托深度学习与大数据技术实现快速突破,成为推动行业发展的核心动力。投资建议以人工智能为核心,关注具备技术优势与商业化落地能力的企业。
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