20260803-东吴证券-晨会纪要_13页_805kb
报告摘要
东吴证券晨会纪要总结(2026-08-03)
核心内容概览
本次晨会围绕宏观经济政策、国际货币政策、AI技术演进、行业深度分析及个股点评展开,重点分析了7月政治局会议精神、美联储FOMC会议、美国消费信贷逾期率变化、结构性降息政策以及AI在汽车和房地产行业的应用前景。
宏观政策分析
1. 7月政治局会议精神解读
- 形势判断:政策层面对经济结构改善持肯定态度,但对总量增长和内需持续性保持谨慎。
- 政策方向:强调“充分发挥存量政策效能”,优先推动已有政策落地,而非立即出台增量政策。
- 财政政策:加快财政支出和债券资金使用进度,挖掘存量政策空间。
- 货币政策:保留降准、降息和结构性工具调整空间,但表述更灵活,政策宽松信号弱于去年。
- 消费与投资:服务消费的重要性进一步突出,同时“六张网”从规划转向实施,服务于新基建、人工智能、数字经济等领域。
- 房地产政策:政策表述强度较4月有所下降,后续政策有待观察市场发展。
- 资本市场:强调制度改革而非单纯托市,提升市场韧性和信心。
2. 美联储FOMC会议点评
- 政策利率:维持不变,三名地方联储主席投票加息,但整体加息预期落空。
- 市场反应:2年美债利率大跌,10、30年美债利率明显走高,长短端利差扩大。
- 沃什表态:强调抗通胀决心,但暗示可能丰富通胀目标内容,金融条件收紧降低了加息必要性。
- 展望:短期数据趋势对年内加息至关重要,预计8—9月公布的经济数据将弱化加息需求。
美国消费信贷逾期率分析
- 现状:疫情后美国消费信贷严重逾期率持续上升,车贷与信用卡逾期率接近历史新高。
- 原因:统计口径与信用评级迁徙等因素放大了逾期率的严重性,新增逾期率显示居民信贷状况未全面恶化。
- 结构性风险:逾期问题集中于次级借款人、中低收入群体,成为K型分化中的“下端”薄弱环节。
- 未来关注点:车贷与信用卡逾期风险仍需持续跟踪,特别是就业市场变化可能加剧该群体的信用风险。
结构性降息政策探讨
- 政策背景:总量降息空间受限,结构性工具成为流动性精准支持的重要手段。
- 工具现状:当前存续10项结构性工具,核定总额度达7.8万亿元,尚有2万亿元可使用。
- 利率调整:结构性工具利率已降至历史低位,若进一步下调,可实现对重点领域的定向支持。
- 对债券市场的影响:结构性降息对债市形成温和利好,但难以驱动趋势性行情。
- 风险提示:可能抑制市场对总量宽松的预期,需关注政策落地节奏与市场反应。
AI技术演进与应用分析
1. LLM、VLM、VLA技术发展路径
- LLM:以文本为输入输出,解决语言理解、生成与推理问题。
- VLM:加入视觉理解,实现图文交互。
- VLA:引入动作输出,用于机器人、自动驾驶等具身执行场景。
- 技术难度:从文本到图像再到动作,难度逐级提升。
- 应用边界:LLM适用于知识、代码等任务,VLM扩展至图像处理,VLA进入物理世界,对实时性、安全性和物理反馈提出更高要求。
2. GAN与Diffusion生成范式对比
- GAN:以对抗博弈为核心,生成速度快,图像质量高,但训练不稳定、模式崩溃。
- Diffusion:以加噪-去噪为核心,样本多样性高、可控性强,但推理速度慢、算力需求高。
- 发展趋势:图像和视频生成已转向Diffusion及其变体,GAN思想仍在扩散提速与对抗蒸馏中回流。
- 产业布局:海外由OpenAI、Google等主导LLM/VLM,VLA布局由Google、NVIDIA等推动;国内由DeepSeek、阿里、字节等布局LLM/VLM,智元、银河通用等聚焦VLA与机器人本体。
行业深度报告与个股点评
1. 汽车行业
- AI应用:VLA技术成为智能驾驶、机器人等场景的关键方向,应重点关注其发展。
- 技术路线:从LLM到VLM再到VLA,技术演进清晰,但物理闭环仍具挑战。
- 竞争焦点:转向数据、工程化、成本与产品体验,需关注技术落地与商业化进程。
2. 房地产行业
- AI投研平台:AlphaChain从方法论验证走向产品化落地,构建“决策卡—分歧投票—完整报告”分层交付机制。
- 产品化关键:需解决深度分析、效率、问责等问题,通过决策跟踪与战绩榜建立长期信任。
- 机构化挑战:需数据质量、安全合规与压力测试支撑,目前仍处于准入阶段。
3. 个股点评:诺德股份(600110)
- 业绩表现:2026年半年报显示,公司营收与净利润均显著增长,符合市场预期。
- 产品结构:电子箔开始起量,Q2出货量提升,单吨净利拐点已现。
- 盈利预测:下调2026-2028年归母净利润预期,维持“买入”评级。
- 风险提示:电动车销量、市场竞争、公司担保比例及调查进展等。
风险提示汇总
- 宏观经济:房地产进一步走弱、出口下行、地缘政治变化可能引发政策调整。
- AI技术:技术迭代不及预期、大模型厂商ARR增速放缓、云服务商资本开支不及预期。
- 智能驾驶与机器人:商业化落地不及预期,可能影响市场预期。
- 金融数据:样本量不足、数据质量与覆盖不完整、大模型幻觉与判断偏差风险。
总结
本次晨会内容涵盖宏观政策、国际货币政策、AI技术演进及行业应用、结构性降息与债券市场影响、个股分析等多个方面。整体来看,政策层面更注重结构优化与存量政策落地,而非大规模刺激;AI技术正从数字世界向物理世界拓展,VLA成为关键方向;美国消费信贷逾期率虽高,但结构性风险仍需关注。投资者应关注政策动向、AI技术落地及行业数据质量,谨慎应对市场不确定性。
展开完整摘要
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载