20260809-开源证券-计算机行业点评报告_DeepSeek_API拟大幅提价_算力景气度高企_3页_509kb

报告摘要

本报告分析了 DeepSeek API 价格调整对行业的影响，指出当前国内大模型市场竞争激烈，价格战持续升温，而 DeepSeek 正在从低价策略转向技术驱动的竞争模式。

价格调整趋势
DeepSeek API 在2026年经历了多轮调价，从4月的缓存命中输入价格下调，到5月的全面降价，整体降幅达75%。然而，随着调用量激增，公司近期宣布将大幅上调API定价，预计涨幅较大，标志着行业竞争逻辑从价格战向技术能力比拼转变。
技术优化支撑低价策略
DeepSeek-V4 系列通过 MoE 稀疏架构与混合注意力机制实现了高效推理，使得单 Token 计算成本大幅降低。V4 Flash 模型总参数达2840亿，但单 Token 仅激活约130亿参数，配合高达98%的缓存命中率，显著提升了性价比。
行业竞争格局变化
当前，DeepSeek-V4-Flash 已稳居全球大模型调用量榜首，而 DeepSeek-V4-Pro 也上升至第四位。随着头部厂商如智谱、Kimi、豆包等陆续调整定价或收紧供给，行业竞争正从价格导向转向产品力导向。
提价对行业的影响
短期来看，提价将增加中小开发者与AI应用团队的成本压力，促使市场侧更加关注峰谷调度、缓存优化与多模型选型。长期来看，提价有助于行业摆脱价格战误区，推动厂商将资源更多投入训练端技术提升与模型能力升级，从而形成以产品力为核心的竞争格局。

调价时间线
- 4月：缓存命中输入价格下调
- 5月：API定价降至原价1/4
- 8月6日：宣布整体上调API定价
调用量数据
- V4 Flash 周调用量最高达7.22万亿 Token
- OpenRouter 平台使用量排名第一，DeepSeek 占据约58%份额
成本结构
- 推理成本为核心支出
- 训练、运维、空闲算力构成隐性全链路成本
提价动因
- 低价策略难以构建长期壁垒
- 模型调用量过高导致服务拥堵与容量不足
- 行业逻辑正向技术能力与训练端投入转移