20260815-国盛证券有限责任公司-计算机行业周报_AI4S_科研第五范式_万亿市场拐点已现_11页_957kb
报告摘要
文档总结:AI4S(人工智能赋能科学研究)发展趋势与市场前景
核心内容
AI4S(人工智能赋能科学研究,AI for Science)已成为科研的第五范式,标志着人工智能技术在科学研究中的深度应用,不再仅限于科研管理或办公提效,而是系统性地应用于科学问题的解决。该范式通过结合物理定律、化学机理等科学知识进行数据生成与分析,为数据不足的科研场景提供新的分析依据和验证路径。
主要观点
- AI4S的范式转变:AI4S代表科学研究方法的革新,其核心在于利用人工智能技术进行科学发现,而非仅用于科研辅助工具。
- 政策支持:中美两国均推出国家级战略支持AI4S发展,美国启动“创世纪任务”,中国印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,推动AI与前沿科技融合。
- 应用突破:AI4S已在生物医药、材料科学、物理天文、气候环境等多个领域实现落地,特别是在生物医药领域,AI驱动药物研发和基因编辑取得显著进展。
- 商业化进程加速:AI4S商业模式逐步成型,涵盖云端科研平台、SaaS订阅、基础设施许可及生态平台型等路径,头部企业已进入业绩兑现阶段。
关键信息
市场规模预测
- 全球市场:预计2025年AI4S市场规模为1578亿美元,2035年将增长至近5万亿美元,2025-2030年复合增长率达60.5%。
- 中国市场:预计2025年市场规模为1578亿美元,2035年将增长至近5万亿美元,同期复合增长率为64.9%。
头部企业布局
- 国际企业:Google DeepMind(AlphaFold)、Microsoft(MatterGen)、NVIDIA(BioNeMo)、Anthropic(Claude Science)、OpenAI(GeneBench-Pro)、Meta AI(ESM系列)、AWS(Amazon Bio Discovery)、Oracle(AI Data Platform)、IBM(Watsonx)等均在AI4S领域布局。
- 国内企业:晶泰控股、英矽智能、华兰股份、志特新材等公司重点布局AI4S,推动技术转化与商业化落地。
典型案例
- AlphaFold:成功破解蛋白质折叠难题,实现蛋白质结构预测,获2024年诺贝尔化学奖。
- 斯坦福团队研究:在《Science》发表成果,实现从生成模型到全基因组设计的实验闭环,推动AI4S从单分子研究迈向完整生物系统设计。
商业模式
- 云端科研平台:整合算力、模型、数据与协作工具,提供科研全流程支持。
- SaaS订阅:依托专业工具实现高续费率,稳定合同价值。
- 基础设施许可:提供训练框架、推理微服务及企业级支持,建立行业标准。
- 生态平台型:通过模型平台、联合创新实验室与伙伴网络拓展应用场景。
建议关注企业
- 晶泰控股:AI for Science智慧解决方案业务收入预期增长超120%,SureRoute大模型幻觉率行业领先。
- 英矽智能:2026年上半年收入实现大幅增长,扭亏为盈,AI药物发现进入规模化产出阶段。
- 华兰股份:通过子公司、股权投资及专家委员会推进AI医药业务布局。
- 志特新材:依托高校合作与控股子公司布局AI4S,推动新材料研发与产业化。
风险提示
- 技术迭代不及预期:若技术进展不及预期,可能影响行业整体发展。
- 经济下行超预期:宏观经济波动可能抑制企业投资与消费者需求。
- 行业竞争加剧:技术与应用的快速推进可能加剧行业竞争。
行业走势

作者信息
- 分析师:孙行臻、李纯瑶
- 执业证书编号:S0680526010001、S0680525070005
- 邮箱:sunxingzhen1@gszq.com、lichunyao@gszq.com
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图表目录
- 图表1:科学研究的演进范式
- 图表2:2024-2035年全球AI4S市场规模(单位:亿美元)
- 图表3:2024-2035年中国AI4S市场规模(单位:亿美元)
- 图表4:国际头部企业AI4S相关平台
- 图表5:国际头部企业AI4S相关平台
- 图表6:国际AI4S厂商面向科研机构的业务布局
- 图表7:行业SOTA、前沿大模型与XtalPi SureRoute化学幻觉率对比
- 图表8:ISM0900宣传图
- 图表9:华兰股份AI医药专家委员会成员
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